Applied & Agentic AI Manager

Entrando in Accenture Supply Chain & Engineering lavorerai al cuore della value chain - dal sourcing e procurement, all'engineering e R&D, dalla manifattura e operations, ai capital projects - per aiutare le aziende a reinventare l'intera catena del valore, alimentata da dati, AI e tecnologie di nuova generazione.

In particolare, lavorerai su progetti di implementazione tecnologica e trasformazione digitale su larga scala, traducendo esigenze di business in software scalabili ad alto impatto operativo, integrando sviluppo software, ingegneria industriale, architettura tecnologica e site reliability, end-to-end.

Cerchiamo un Manager che voglia contribuire da protagonista alla crescita della capability AI: partire dalle esigenze di business dei clienti, contribuire a definire use case ad alto valore, trasformarli insieme ai nostri team in soluzioni Applied & Agentic AI, guidarne la delivery e, allo stesso tempo, far crescere capability, persone, competenze e asset.

Il tuo ruolo e le tue prospettive

• Contribuire alla crescita e all'evoluzione della capability Applied & Agentic AI, sviluppando competenze, persone, asset, metodologie e best practice
• Agire come riferimento tecnologico e di delivery a supporto dei client team e dei Sales team Accenture, contribuendo a comprendere le esigenze di business dei clienti, individuare e qualificare use case ad alto valore e definire soluzioni innovative, concrete e realizzabili
• Tradurre l'innovazione in risultati concreti: guidare la delivery end-to-end degli use case, dal solution design allo sviluppo, industrializzazione e messa in produzione, superando la logica della sola proof of concept e costruendo soluzioni scalabili che producano valore misurabile per il cliente
• Far crescere la capability dal punto di vista di skill e persone, costruendo team ad alte prestazioni, favorendo una cultura di innovazione e continuous learning e mantenendo competenze e approcci allineati alla rapida evoluzione di Generative AI, Agentic AI e AI-assisted Software Engineering
• Contribuire all'evoluzione di offering, asset e best practice Accenture e collaborare con i principali technology partner per portare ai clienti le soluzioni più avanzate e sostenibili

La retribuzione prevista in Accenture viene definita sulla base di molteplici elementi di valutazione, tra cui – ad esempio - il ruolo ricoperto, il livello di seniority, il grado di responsabilità, le competenze professionali e l’esperienza maturata. Per la presente posizione, è previsto un livello di inquadramento A1 nel CCNL Metalmeccanico.

La fascia di retribuzione annua lorda prevista è compresa tra 50.000€ e 71.400€.

#LI-EU

#LI-Hybrid

#LI-MP

Le tue caratteristiche

• Esperienza in ruoli di leadership o responsabilità nella crescita di capability, practice oteam tecnologici, con capacità di costruire competenze e accompagnare persone in contesti in rapida evoluzione
• Capacità di comprendere esigenze e priorità di business del cliente e trasformarle in soluzioni e roadmap tecnologiche complete e realizzabili, con la prospettiva di chi dovrà poi guidarne la delivery e coordinandosi efficacemente con client team, Sales team e stakeholder del cliente
• Esperienza nella guida della delivery di progetti complessi end-to-end, dalla definizione della soluzione fino all'industrializzazione e alla messa in produzione, con responsabilità su qualità, risultati e team
• Solida conoscenza delle tecnologie Generative AI e Agentic AI, incluse architetture e pattern basati su LLM, RAG, tool/function calling, agentic e multi-agent systems
• Conoscenza delle principali piattaforme e tecnologie AI enterprise, ad esempio Azure OpenAI/OpenAI, Anthropic o equivalenti, e familiarità con architetture software moderne e principali servizi cloud
• Ottime capacità di comunicazione, stakeholder management e leadership, con attitudine a lavorare in modo efficace con interlocutori business e tecnici
• Esperienza di collaborazione con technology partner e strategic ecosystem partner
• Inglese fluente

Nice to have

• Esperienza in contesti manufacturing, supply chain, engineering o asset operations