Data Governance

10 ore fa

Pavia, Lombardia, Italia PwC Tempo pieno
Overview

In questa posizione, ti inserisci nel team Data & AI per guidare progetti di trasformazione digitale focalizzati sul governo dei dati e dell'AI. Lavorerai strettamente con stakeholder aziendali per definire processi operativi, KPI e requisiti di qualità e metadati, contribuendo a data platform e a pratiche di Responsible AI. Il ruolo combina governance, qualità dei dati e gestione di metadati in contesti di grandi industrie, supportando la roadmap Data & AI. Unisciti a PwC per influenzare scelte data-driven a livello di trasformazione aziendale.

Responsabilità
  • Definire, progettare e implementare processi di governance del ciclo di vita dei dati
  • Progettare framework di KPI operativi e strategici per monitorare le performance di data governance
  • Progettare framework di Data Quality e supportare i controlli e la raccolta degli esiti
  • Gestire metadati e promuovere l'adozione di Data Catalog e Data Marketplace
  • Collaborare con data strategist per definire modelli organizzativi/operativi e roadmap data-driven
  • Collaborare con data scientist e data engineer per requisiti funzionali e implementazione di data platform e AI
  • Applicare pratiche di Responsible AI
  • Gestire regolamenti e linee guida per la governance dei dati e dei metadati
Requisiti fondamentali
  • Laurea in discipline STEM o affini
  • 2–4 anni di esperienza in Data Governance, Data Quality o Data Management
  • Esperienza nella creazione e manutenzione di artifact di governance (data catalog, business glossary, data dictionary)
  • Esperienza in strumenti di Metadata Management e Data Quality
  • Conoscenza delle normative principali (Data Act, BCBS-239, circolare 285, GDPR)
  • Familiarità con framework di Data Governance (DAMA CDMP, DCAM)
  • Comprensione di infrastrutture dati e architetture cloud (Azure, AWS, GCP)
  • Buona comunicazione in inglese sia parlata sia scritta
  • Conoscenza di strumenti di Data Management e Data Quality (es. Data Catalog, Data Quality tools)
  • Conoscenza di strumenti di Data Visualization e linguaggi di programmazione (SQL, Python, Java o Scala)
  • Certificazioni in ambito Dati, IT Management o Project Management
  • Comunicazione efficace
  • Teamwork e collaborazione interfunzionale
  • Pensiero analitico
  • GCP Dataplex & Data Catalog
  • AWS Glue Data Catalog
  • MS Purview & Azure Data Catalog