Experienced Professional | Generative AI Developer

JAKALA è un'azienda che lavora su dati, intelligenza artificiale e sviluppo di esperienze per generare un impatto significativo e duraturo a livello globale.

Presenti in oltre 30 città in 21 paesi, i nostri team uniscono competenze su strategia, tecnologia, creatività e operations per offrire esperienze personalizzate e soluzioni trasformative ai nostri clienti, grazie al supporto di dati e intelligenza artificiale. I Jakalers sono un gruppo eterogeneo di oltre 3.000 persone, animate da passione, ambizione e idee brillanti. Proprio questa combinazione unica di talenti è il fattore distintivo che ha ispirato il nostro purpose: Together to get there.

Creare un mondo migliore è il nostro obiettivo ultimo: la nostra ambizione è generare valore per tutti i nostri stakeholder in modo sostenibile, con particolare attenzione a etica, clima e qualità. Nel 2021, abbiamo scelto di diventare una Società Benefit, dimostrando il nostro impegno di lungo periodo e la volontà di proteggere i principi e i valori che ogni giorno guidano le nostre azioni.

Crediamo che la diversità sia la chiave del nostro successo e, per questo, siamo impegnati a creare un ambiente di lavoro inclusivo, dove ciascuno possa sentirsi valorizzato per la propria unicità. Tutte le nostre opportunità di lavoro sono aperte ai candidati appartenenti alle categorie protette L.68/99.

Scopri il team J-Science

Ti appassiona l’intelligenza artificiale? Nel team J-Science di JAKALA lavoriamo ogni giorno per trasformare queste tecnologie in soluzioni concrete e ad alto impatto per le aziende.

Siamo un centro di eccellenza con sedi a Milano, Torino, Rende e Roma, e ci occupiamo di Data Science, Generative AI, Sviluppo di Piattaforme e Location Intelligence, progettando software avanzati con tecnologia allo stato dell’arte.

Dai Large Language Models applicati a testo, immagini e voce, alla semantic search, passando per speech technology e predictive analytics: innoviamo per creare valore reale e accessibile, in contesti complessi e sfidanti.

Cerchiamo le migliori soluzioni a problemi reali dei nostri clienti, integrando la ricerca applicata in ambito AI ad una solida competenza architetturale. Utilizziamo i più avanzati LLM sul mercato, sia SaaS, sia OnPremises, per sviluppare progetti e prodotti modulari ed innovativi, siano essi proof of concept o piattaforme core. Contribuirai allo sviluppo di prodotti che fanno uso di pipeline analitiche, modelli predittivi e soluzioni basate su dati strutturati (es: territoriali, transazionali...) e non strutturati (es: documenti, registrazioni audio…) con team multidisciplinari in un contesto dinamico e tecnologicamente avanzato.

Le tue responsabilità:

• Analisi dei requisiti dei clienti e identificazione delle opportunità di applicazione della Generative AI
• Disegno, progettazione e sviluppo di soluzioni basate su servizi di Generative AI, utilizzando modelli/librerie open source o proprietarie
• Selezione, utilizzo e fine-tuning di modelli di AI generativa
• Realizzazione di prototipi rapidi (fast prototyping) per la validazione delle soluzioni
• Integrazione delle soluzioni AI sviluppate con i sistemi aziendali esistenti (es. siti web, CRM, knowledge base, ecc.)
• Ingegnerizzazione delle soluzioni per renderle scalabili e pronte per il mercato
• Collaborazione con il team per garantire coerenza tecnica e visione strategica del prodotto
• Contributo al miglioramento continuo delle pratiche di sviluppo e delle architetture Gen AI adottate

Se ti riconosci in queste caratteristiche, potremmo essere il perfetto match:

• Laurea preferibilmente in materie scientifiche (Data Science, Ingegneria, Statistica, Big Data Analytics, Matematica o affini)
• Pregressa esperienza di 2- 3 anni nel ruolo
• Consolidata conoscenza di Python e/o Java
• Esperienza consolidata nell’uso di LLM ed in particolare dei modelli transformers (es. Bert, Gpt…)
• Esperienza nella sperimentazione di framework agentici (Langchain, Autogen…)
• Esperienza nel fine tuning di modelli LLM e addestramento di sistemi transformer con approcci supervised
• Buona conoscenza del framework Spring o di framework Python equivalenti
• Buona conoscenza di tematiche di integrazione, in particolare REST API
• Conoscenza architetture a microservizi
• Conoscenza di Design Patterns e principi di testing e software design
• Conoscenza dei linguaggi Bash scripting
• Conoscenza di SQL
• Conoscenza dei sistemi Kubernetes e Docker
• Conoscenza dei motori di ricerca (Solr, Elastic Search, Lucene, etc.)
• Message queueing system (es. Apache kafka, rabbit Mq)

Scopri in questo video le ragioni per cui scegliere JAKALA come prossimo step di carriera

• In JAKALA crediamo che il tempo e il benessere delle