Airborne Radio System Engineer

1 mese fa


Pomezia, Italia Leonardo A tempo pieno

Leonardo è uno dei tre partner strategici del programma GCAP (Global Combat Air Programme) per lo sviluppo del fighter di sesta generazione, finalizzato alla realizzazione, insieme alla britannica BAE Systems e alla giapponese Mitsubishi Heavy Industries, del “sistema di sistemi” per operazioni multidominio in ambito difesa.

GCAP rappresenta uno dei programmi più sfidanti e avveniristici per l’industria dell’aerospazio e della difesa perché guiderà la rivoluzione tecnologica che caratterizzerà il settore nei prossimi cinquant’anni. Una sfida finalizzata a rafforzare la sovranità tecnologica e industriale dei paesi coinvolti, perché punta a identificare e a rendere disponibili quelle tecnologie innovative, dette abilitanti, che assicureranno il salto generazionale, generando ritorni positivi e progresso economico e sociale per l’intero sistema Paese, a beneficio delle nuove generazioni.

Le risorse che lavoreranno all’interno di questo programma avranno l’opportunità di accedere ad un percorso di crescita professionale in un contesto internazionale e tecnologicamente avanzato.

Stiamo ricercando un/a Airborne Radio System Engineer all'interno dell'area di business Electronics Italy per la nostra sede di Pomezia.

La risorsa che individueremo verrà inserita nel team di sviluppo dei sistemi di radiocomunicazione avionici per il programma GCAP (Global Combat Air Programme) e si occuperà delle seguenti attività:

gestire progetti di sviluppo sia in ambito nazionale che internazionale;

pianificare le attività gestendo le priorità nell’esecuzione ed i relativi rischi;

identificare e realizzare soluzioni sistemistiche che soddisfino i requisiti del cliente;

confrontarsi con le discipline che concorrono allo sviluppo del prodotto/sistema;

presidiare le attività di integrazione e verifica;

condurre le “design review” sia interne sia con i clienti;

gestire il prodotto nell’intero ciclo di vita;

fornire adeguata reportistica dello stato di avanzamento del progetto in funzione dei vincoli di tempo e di costo assegnati.

Titolo di studio:

Laurea Magistrale in Ingegneria Elettronica, Ingegneria delle Telecomunicazioni o equivalenti.

Seniority:

Junior: 1-3 anni di esperienza, Expert: 3-5 anni di esperienza.

Conoscenze e competenze tecniche:

Conoscenza delle caratteristiche principali dei ricetrasmettitori, preferibilmente nelle bande di frequenza radio (RF);

Conoscenza delle normative e standard in ambito avionico, sia civile che militare (RTCA, ARINC, MIL – STD);

Familiarità con i processi di certificazioni di “safety” in ambito aeronautico (EASA ETSO, DO-254, DO- 178);

Conoscenza del processamento del segnale digitale;

Conoscenza dei processi e delle tecnologie in ambito “security” (cyber e comsec);

Conoscenze della metodologia “Model Based System Engineering”;

Capacità di gestione di progetti complessi.

Competenze comportamentali:

Orientamento al risultato;

Capacità di analisi, di sintesi e di comunicazione efficace;

Capacità di lavorare in team;

Attitudine all’applicazione dei processi ed al miglioramento continuo;

Spinta all’innovazione;

Attenzione ai dettagli.

Competenze linguistiche:

Buona conoscenza della lingua inglese scritta e parlata, livello B2.

Conoscenze Informatiche:

Pacchetto Office;

Buona conoscenza dei principali strumenti di pianificazione (MS Project) e dei principali strumenti per la gestione dei requisiti (DOORS).

Altro (es. Disponibilità a trasferte/Certificazioni specifiche richieste…):

La/il candidata/o ideale offre la propria disponibilità a svolgere l’attività lavorativa principalmente in sede e ad effettuare trasferte di breve/media durata, dopo adeguato training on the job, in Italia e/o all’estero.

Seniority:

Junior
  • Machine Learning Engineer

    3 settimane fa


    Pomezia, Italia Experis A tempo pieno

    Experis, brand di ManpowerGroup, è leader in 54 paesi nella Ricerca e Selezione del personale, sviluppo di Career e Skills, Consulenza IT, Engineering e System Integration. Per la propria divisione Aerospace&Defence, ricerca tre figure di:Machine Learning Engineer Il candidato ideale possiede i seguenti requisiti:-Laurea magistrale in Fisica, Ingegneria...