Data Engineer

5 mesi fa


Milan, Italia Gruppo MutuiOnline S.p.A. A tempo pieno

Descrizione azienda

Mavriq, divisione B2C di Moltiply Group, è la tech company a cui appartengono alcuni tra i più importanti brand di comparazione ed intermediazione online in Italia (MutuiOnline.it, Segugio.it, SOStariffe.it, Trovaprezzi.it e molti altri) e all’estero (LeLynx.fr, Rastreator.com e Rastreator.mx). I servizi offerti dai brand di Mavriq aiutano con trasparenza i consumatori a trovare ciò di cui hanno bisogno, al miglior prezzo. Mavriq conta oggi più di 800 persone distribuite in Europa, America Latina ed Asia.

Posizione

Siamo alla ricerca di un/una Data Engineer che avrà l’opportunità di lavorare per tutti i nostri brand italiani.

Avrai l’opportunità di lavorare su uno dei progetti più importanti che stiamo portando avanti: lo sviluppo di un nuovo data warehouse in cloud In particolare ti occuperai, in collaborazione con un team interno cross-funzionale (Commerciale, Marketing, Operations, Tech, etc.) e con dei partner esterni di disegnare, costruire e (a tendere) manutenere l'infrastruttura dati che alimenterà le nostre attività di analisi. Avrai le seguenti responsabilità:

Progettare, sviluppare e implementare pipeline di dati ETL (Extract, Transform, Load) Creare e mantenere data warehouse scalabili e ad alte prestazioni Automatizzare i processi di data engineering per migliorare l'efficienza e la ridondanza Garantire la qualità, la sicurezza e la governance dei dati Collaborare con data scientist e analisti per comprendere le loro esigenze e fornire loro i dati necessari per il loro lavoro Sviluppare e documentare codice pulito, efficiente e manutenibile Stare al passo con le ultime tecnologie e tendenze in materia di data engineering Supporto alla attività di problem solving del senior management, tramite la raccolta ed elaborazione di dati di diversa natura, con compilazione di analisi dedicate. Elaborare analisi complesse per supportare la comprensione e la soluzione dei problemi Mappare le logiche di business, i processi e i relativi modelli dati

Requisiti

Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica o disciplina affine Almeno 5 anni di esperienza lavorativa come Ingegnere dei Dati o ruolo simile Esperienza con linguaggi di programmazione come Python, Java o Scala Esperienza con database relazionali e non relazionali (es. MySQL, PostgreSQL, Hadoop, SQLServer) Esperienza degli strumenti Confluent, BigQuery e dell’ambiente Google Cloud Conoscenza dei principi di data governance e sicurezza dei dati Ottime capacità di problem solving e analitiche Forte capacità di comunicazione e collaborazione Passione per i dati e per l'utilizzo dei dati per risolvere problemi reali Atteggiamento positivo, energico ed orientato alle relazioni personali Creativo ed innovativo nel risolvere problemi Eccellenti doti di comunicazione sia scritte sia orali Ottima conoscenza del pacchetto Office e in particolare di Excel Buona conoscenza della lingua inglese

Saranno considerate un Plus:

Conoscenza di reporting tool come Tableau, Looker o Power BI Conoscenza di strumenti di data engineering come Apache Spark, Airflow o AWS Glue Buona conoscenza della lingua francese e/o spagnola

Altre informazioni

Cosa troverai da noi:

Un ambiente di lavoro giovane, stimolante e non gerarchico; Colleghi altrettanto appassionati con cui confrontarti e imparare (e anche a cui insegnare qualcosa di nuovo); Possibilità di contribuire da protagonista a uno dei progetti più importanti in ambito dati; Opportunità di veder riconosciuti i tuoi meriti indipendentemente dalla tua seniority; Flessibilità, smart working e welfare; Incontri periodici di feedback che ti permetteranno di accrescere la tua professionalità e migliorare le tue performance; Momenti di aggregazione, condivisione e celebrazione dei successi; Iniziative volte alla formazione ed allo scambio di competenze; Opportunità di collaborare con i colleghi internazionali su dedicati progetti.

La ricerca è rivolta ad ambo i sessi (Legge 903/77 e 125/91).

Si richiede esplicito consenso al trattamento dei dati personali (ex D.Lgs 196/03 e GDPR - Reg.UE. 2016/679).



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