Ingegnere dei Dati Senior

Informazioni sul ruolo

ElectroGomes Digital Engineering è alla ricerca di un Ingegnere dei Dati Senior esperto, analitico e orientato alla qualità, che possa progettare, sviluppare e ottimizzare infrastrutture dati moderne a supporto delle attività aziendali e delle decisioni strategiche.

La persona selezionata sarà responsabile della creazione e della manutenzione di pipeline dati affidabili, scalabili e sicure. Collaborerà con sviluppatori software, analisti, specialisti di business intelligence e stakeholder interni per garantire che i dati siano disponibili, accurati e facilmente utilizzabili.

Il ruolo richiede una solida esperienza nella gestione di grandi volumi di dati, nell’integrazione di fonti eterogenee e nell’utilizzo di piattaforme cloud. L’Ingegnere dei Dati Senior contribuirà inoltre alla definizione degli standard tecnici e al miglioramento continuo dell’architettura dati aziendale.

Responsabilità principali

• Progettare, sviluppare e mantenere pipeline di acquisizione, trasformazione e caricamento dei dati.
• Integrare dati provenienti da applicazioni, database, API e sistemi esterni.
• Creare architetture dati scalabili, affidabili e facilmente manutenibili.
• Sviluppare processi ETL ed ELT per ambienti cloud e sistemi aziendali.
• Monitorare le prestazioni delle pipeline e risolvere eventuali anomalie.
• Ottimizzare query, processi di elaborazione e flussi di trasferimento dei dati.
• Implementare controlli per garantire qualità, completezza e coerenza dei dati.
• Collaborare con analisti e team di business intelligence per comprendere i requisiti informativi.
• Supportare la progettazione di data warehouse, data lake e data mart.
• Automatizzare le attività ripetitive attraverso script e strumenti di orchestrazione.
• Documentare architetture, procedure, modelli dati e processi operativi.
• Applicare standard di sicurezza, governance e protezione delle informazioni.
• Partecipare alla valutazione e all’adozione di nuove tecnologie.
• Supportare le attività di migrazione dati tra sistemi legacy e piattaforme moderne.
• Eseguire revisioni del codice e contribuire alla definizione delle migliori pratiche tecniche.
• Collaborare con i team DevOps e cloud per garantire l’affidabilità degli ambienti dati.

Requisiti richiesti

• Almeno 5 anni di esperienza in data engineering, sviluppo software o gestione di piattaforme dati.
• Solida conoscenza di SQL e dei principali database relazionali.
• Esperienza con linguaggi di programmazione come Python, Java o Scala.
• Conoscenza di processi ETL, ELT e tecniche di integrazione dei dati.
• Esperienza con piattaforme cloud come Microsoft Azure, Amazon Web Services o Google Cloud.
• Conoscenza di data warehouse, data lake e architetture distribuite.
• Esperienza con strumenti di elaborazione dati come Apache Spark.
• Familiarità con strumenti di orchestrazione come Apache Airflow o soluzioni equivalenti.
• Conoscenza di sistemi di versionamento del codice, preferibilmente Git.
• Esperienza con strumenti di containerizzazione come Docker.
• Capacità di analizzare problemi complessi e sviluppare soluzioni efficienti.
• Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica, Data Science o disciplina equivalente.
• Esperienza con metodologie Agile e processi di sviluppo collaborativo.
• Conoscenza delle principali pratiche di sicurezza e governance dei dati.

Competenze personali

• Elevata capacità analitica e attenzione ai dettagli.
• Forte orientamento alla qualità e all’affidabilità dei dati.
• Capacità di lavorare in autonomia su attività tecniche complesse.
• Ottime capacità di risoluzione dei problemi.
• Capacità di collaborare con team tecnici e funzioni aziendali.
• Buone capacità organizzative e di gestione delle priorità.
• Approccio pratico e orientato ai risultati.
• Capacità di comunicare concetti tecnici in modo chiaro.
• Disponibilità all’apprendimento continuo.
• Precisione nella preparazione della documentazione tecnica.
• Capacità di gestire più progetti contemporaneamente.
• Affidabilità, professionalità e senso di responsabilità.

Benefit

• Contratto a tempo pieno e indeterminato.
• Programma strutturato di inserimento.
• Possibilità di lavoro ibrido.
• Orario flessibile in base alle esigenze operative.
• Buoni pasto o indennità sostitutiva.
• Assicurazione sanitaria integrativa.
• Premio annuale legato ai risultati.
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