Data Scientist

1 mese fa

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Milano, Milano, Italia BIP Tempo pieno

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Data Scientist - Generative AI

Quale sarà la tua sfida?

Bip ha creato all’interno del proprio Competence Centre “xTech” il più nutrito gruppo di Data Scientist in Italia (fonte: statistiche LinkedIn), e dall’Italia coordina anche i propri gruppi di Data Scientist locali presso le proprie sedi estere.

Il/La Generative AI Data Scientist in Bip evolve non solo le proprie competenze nei modelli di Generative AI, ma anche la comprensione dei fenomeni legati al Business dei nostri Clienti e le proprie capacità di tradurli in soluzioni e poi di comunicare e utilizzare i risultati degli stessi per migliorare ed efficientare i processi.

I/Le nostri/e Generative AI Data Scientist verranno introdotti in contesti progettuali dove per la maggior parte i dati sono non strutturati (testi, immagini, video, suoni) e il cui focus diventa la comprensione, il processamento e la generazione partendo da tali basi documentali altrimenti non processabili con le classiche tecniche di Data Science.

I contesti progettuali spaziano dall’utilizzo di modelli pre-addestrati (es. LLM) fino all’addestramento di nuovi modelli di Generative AI passando dal fine-tuning e absorption learning da modelli commerciali.

Oltre alle progettualità, ai/alle Generative AI Specialist sarà richiesto un contributo attivo per alimentare la Community con attività di ricerca, scouting, concept di nuove soluzioni e business development.

Sarai tu ad entrare nel nostro team?

Requisiti Indispensabili:

Da 3 a 6 anni di esperienza nel ruolo;
Laurea Specialistica in Ingegneria Informatica, Ingegneria Matematica, Informatica, Statistica o discipline affini (STEM);
Forte approccio quantitativo e brillanti doti analitiche;
Passione e competenza in ambito data exploration, analisi dati e creazione di modelli: il nostro team disegna e sviluppa sistemi a supporto di decisioni strategiche per il business;
Competenze statistiche, di Data Mining, Machine Learning, Deep Learning;
Solida conoscenza e comprovata esperienza in programmazione e scripting Python
Esperienza con strumenti di version control (es. Git);
Conoscenza approfondita di database relazionali e di costrutti SQL e SQL Programming;
Conoscenza di database non relazionali (es. elasticsearch, mongodb, redis);
Conoscenza di database vettoriali (es. ChromaDB, QDrant, Pinecone, ...)
Conoscenza e l’utilizzo di API Cloud di Intelligenza Artificiale di almeno uno tra i principali cloud provider (Google, Microsoft, AWS)
Conoscenza tecniche di processamento dati non strutturati;
Conoscenza approfondita di Natural Language Processing (NLP), Computer Vision e relative tecniche (Text Categorization, Entity Extraction, Generation, Object Detection, Object Segmentation)
Esperienza su Reti Neurali, Convolutional Neural Network, Transformers;
Conoscenza di tecniche di Generative AI e dei principali Large Language Models (LLM)
Esperienza con tecniche di allenamento e fine-tuning di reti neurali (esempio: superconvergenza, PEFT, LORA, …)
Conoscenza delle principali librerie di processamento dati non strutturati (tensorflow, torch, pytorch) e repository di modelli (huggingface)
Conoscenza delle principali tecniche di prompting (es. one/few-shot, chain-of-thought)
Indispensabile la conoscenza fluente di italiano e inglese professionali

Plus:

Conoscenza di strumenti di containerizzazione (Docker, Kubernetes, etc)
Esperienza nello sviluppo e applicazione di modelli di Generative AI in contesti industriali
Esperienza nello sviluppo software e conoscenza approfondita del ciclo di vita del software
Conoscenza di framework di versionamento di dati e/o modelli (es., MLFlow, DVC)
Utilizzo di reti generative per la produzione controllata di contenuto (testo, immagini, video)
Sviluppo di Motori di Ricerca, Entity Extraction, Anomaly Detection su immagini
Conoscenza principali modelli di Explainable AI (SHAP, Lime, Anchors)
Esperienza con framework di lavoro AGILE (esempio: Scrum, Kanban).

Soft Skills:

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