Junior Data Scientist

About us

Sky è la tech media company che rende l’intrattenimento e la connettività un’esperienza personale, semplice e senza confini.

Il nostro motto è We Believe in Better: crediamo che le persone meritino il meglio e innoviamo ogni giorno per creare valore e semplificare la vita dei nostri clienti.

Siamo parte di Sky Group e del mondo Comcast, operiamo in una realtà internazionale orientata all’innovazione continua e sostenuta da una tecnologia di eccellenza che ci permette di raggiungere ogni giorno milioni di persone.

Con un approccio IP‑first progettiamo piattaforme tecnologiche all’avanguardia –Sky Stream, Sky Q, Sky Glass e NOW – che integrano contenuti premium, informazione autorevole e non-stop, grandi eventi sportivi in un ecosistema semplice e intuitivo.

Parliamo a tutto il Paese anche attraverso i canali Free to air – TV8, Cielo e Sky TG24 – e andiamo oltre l’intrattenimento con Sky Wifi e Sky Mobile, offrendo connettività ultraveloce dentro e fuori casa.

È così che portiamo la joy of a better experience, guidati dai nostri valori:

• Creative. Siamo ambiziosi e innovativi, abbracciando le nuove tecnologie e utilizzando gli insight per rimanere un passo avanti, alzando l’asticella della qualità per i nostri clienti.
• Welcoming. Siamo inclusivi, collaborativi e rispettosi, creando un senso di appartenenza.
• Simplifying. Ci concentriamo su ciò che conta davvero, definiamo le priorità, portiamo chiarezza ed eliminiamo la complessità
• Do the right thing. Costruiamo una cultura basata su chiarezza, equità e fiducia con processi trasparenti e decisioni in cui le persone possano avere fiducia

Ruolo: Junior Data Scientist

Stiamo cercando un/una Junior Data Scientist motivato/a e con solide basi analitiche, da inserire nel nostro team di Data Science. La persona contribuirà a iniziative di customer analytics, personalizzazione, sistemi di raccomandazione, strategie di next-best-action e NLP/text analytics.

In questo ruolo lavorerai con dati su larga scala relativi a clienti, prodotti, contenuti e interazioni, supportando lo sviluppo di soluzioni di machine learning e advanced analytics finalizzate a migliorare l’esperienza cliente, abilitare decisioni data-driven e incrementare l’efficienza operativa.

Sarai inserito/a in un contesto collaborativo e strutturato, lavorando a stretto contatto con data scientist, data engineer, machine learning engineer e stakeholder di business lungo tutto il ciclo di vita dei progetti di data science, con adeguato supporto da parte di figure più senior.

Cosa farai:

• Collaborare con gli stakeholder di business per comprendere i requisiti e contribuire alla traduzione delle esigenze in soluzioni analitiche.
• Supportare lo sviluppo di progetti di data science end-to-end: dalla fase di data understanding ed esplorazione fino alla modellazione e alla validazione dei risultati.
• Contribuire allo sviluppo di modelli di machine learning e soluzioni di advanced analytics per casi d’uso di customer analytics, personalizzazione e sistemi di raccomandazione.
• Partecipare all’analisi di dati strutturati e non strutturati per l’estrazione di insight utili al business.
• Collaborare con machine learning engineer e data engineer per il supporto alle attività di implementazione e messa in produzione dei modelli.
• Supportare le attività di monitoraggio delle performance dei modelli e delle soluzioni analitiche.
• Contribuire alla documentazione tecnica e alla condivisione delle conoscenze all’interno del team.
• Mantenersi aggiornato/a sulle principali evoluzioni in ambito machine learning, NLP e data science applicata.

Il tuo profilo:

• Laurea magistrale o titolo equivalente in ambito quantitativo (Informatica, Statistica, Matematica, Ingegneria, Fisica, Economia o discipline correlate).
• Conoscenze dei concetti fondamentali di machine learning, statistica e analisi dei dati, maturate attraverso studi universitari, progetti o prime esperienze lavorative.
• Capacità di comprendere problemi analitici strutturati e contribuire allo sviluppo di soluzioni con il supporto del team.
• Buona conoscenza di Python e delle principali librerie di data science per analisi dati, modellazione e sperimentazione (es. pandas, numpy, scikit-learn).<