Data Engineer

2 mesi fa

Milano, Milano, Italia Tenth Revolution Group Tempo pieno

Tenth Revolution Group, società di recruitment specializzata in profili IT, ricerca per società di consulenza internazionale con progetti complessi e ad alto contenuto tecnologico:


Data Engineer (Databricks) – Cloud & Analytics

📍 Sedi: Milano, Torino, Genova

🏠 Modalità di lavoro: Ibrida (50% smart working)

💰 RAL: €35.000 – €45.000 + bonus + ticket


Per una realtà tecnologica strutturata e fortemente orientata all’innovazione data-driven, siamo alla ricerca di un Data Engineer da inserire all’interno di un team specializzato nella progettazione e gestione di moderne piattaforme dati in ambiente Cloud.

La risorsa contribuirà allo sviluppo e all’evoluzione di soluzioni Big Data, Analytics e AI, collaborando con professionisti senior su progetti ad alto impatto tecnologico. Il focus principale della ricerca è rivolto a candidati che abbiano maturato almeno 2 anni di esperienza nell’utilizzo di Databricks.

Principali responsabilità

  • Sviluppare e manutenere pipeline dati scalabili ed efficienti;
  • Realizzare processi di trasformazione, integrazione e preparazione dei dati tramite Databricks;
  • Sviluppare soluzioni di data processing utilizzando Python;
  • Collaborare con team multidisciplinari su iniziative di Analytics, Data Platform e Artificial Intelligence;
  • Garantire qualità, affidabilità e monitoraggio dei flussi dati;
  • Partecipare alle attività di testing, deployment e rilascio in produzione;
  • Supportare l'evoluzione dell'ecosistema dati in ambienti Cloud.

Requisiti

  • Esperienza di almeno 3 anni in ruoli quali Data Engineer, Junior Data Engineer o Data Analyst con forte esposizione al mondo Engineering;
  • Almeno 2 anni di esperienza pratica con Databricks;
  • Buona conoscenza di Python;
  • Familiarità con processi ETL/ELT e data pipeline;
  • Esperienza, anche base, su piattaforme Cloud (Azure, AWS o GCP);
  • Comprensione dei concetti di data modeling e gestione del dato.

Cosa offre l'azienda

  • Inserimento in un team Data in costante crescita;
  • Progetti innovativi in ambito Cloud, Big Data e Analytics;
  • Percorso di sviluppo professionale e formazione continua;
  • Ambiente collaborativo e orientato alla crescita delle competenze;