Data & Analytics Specialist – Value Based Healthcare

La Fondazione Policlinico Universitario Agostino Gemelli IRCCS, World’s Best Hospital per il quarto anno consecutivo secondo la classifica Newsweek e unico italiano nella top 40 a livello mondiale.

La sua Mission è quella di affermarsi nelle seguenti aree di maggior rilievo:

Innovazione, Cura, Ricerca e Solidarietà

CHI CERCHIAMO?

La Fondazione Policlinico Universitario Agostino Gemelli IRCCS è alla ricerca di persone con spirito d'iniziativa e capacità innovative, approccio alla multidisciplinarietà e al lavoro di gruppo, con voglia di intraprendere un percorso insieme nell’eccellenza professionale sanitaria in un contesto sfidante ed internazionale.

La Fondazione Policlinico Universitario Agostino Gemelli IRCCS si impegna ad attrarre ed assumere persone con diversi background e abilità, perseguendo la parità di genere in fase di selezione attraverso l’individuazione di una rosa di candidati/candidate tendenzialmente paritetica uomo-donna, valorizzando la meritocrazia, considerando esperienze, capacità e competenze criteri guida nella scelta dei/delle migliori candidati/candidate.

Nel mese di dicembre 2025 la Fondazione ha conseguito la Certificazione per la Parità di Genere, riconoscimento che attesta il concreto impegno della struttura nel promuovere un ambiente di lavoro equo, inclusivo e orientato alla valorizzazione di tutte le professionalità

La figura sarà inserita nella Direzione Innovazione Digitale e Progetti di Sviluppo e collaborerà con il team dedicato ai progetti di Value Based Healthcare, contribuendo allo sviluppo delle attività di analisi dati e monitoraggio dei percorsi di cura.

Opererà a supporto della progettazione e dell'implementazione dei modelli di analisi, sviluppando flussi ETL, report e dashboard mediante strumenti SAS e SAS Viya, per supportare decisioni clinico-organizzative e iniziative di miglioramento degli outcome.

Competenze trasversali

·Ottima conoscenza della lingua inglese

·Spiccata capacità analitica e orientamento al problem solving.

·Precisione, autonomia operativa e attenzione alla qualità del dato.

·Capacità di lavorare in team multidisciplinari e di interagire con interlocutori clinici, tecnici e amministrativi.

·Attitudine all'apprendimento continuo e orientamento al raggiungimento degli obiettivi.

Requisiti preferenziali

·Esperienza in progetti di Business Intelligence, preferibilmente in ambito sanitario.

·Esperienza, anche breve, in contesti ospedalieri o nel settore healthcare.

·Conoscenza dei principi del Value Based Healthcare e dell'analisi dei percorsi clinici.

·Certificazioni SAS.

·Conoscenza dei moduli SAS Finance (Financial Management, Activity Based Management).

CONTESTO DI LAVORO

La risorsa sarà inserita nella Direzione Innovazione Digitale e Progetti di Sviluppo e collaborerà con il team di progetto e con le Direzioni Sanitaria, Controllo di Gestione e Sistemi Informativi per lo sviluppo di iniziative di analisi dei dati e innovazione dei processi.

TIPOLOGIA CONTRATTUALE E RETRIBUZIONE

Contratto di lavoro subordinato a tempo determinato della durata di 12 mesi

RAL OFFERTA: €26.000–30.000 annui lordi, in relazione all'esperienza e alle competenze del candidato.

RESPONSABILITÀ PRINCIPALI

·Analizzare dati clinici, amministrativi ed economici relativi ai percorsi di cura.

·Sviluppare e manutenere processi ETL e flussi di alimentazione del Data Warehouse.

·Integrare dati provenienti da sistemi clinici e amministrativi.

·Supportare le attività di controllo della qualità e della coerenza dei dati.

·Collaborare allo sviluppo di indicatori e dashboard per il monitoraggio di outcome, costi e performance.

·Collaborare con i professionisti clinici e con le altre funzioni della Direzione Innovazione Digitale e Progetti di Sviluppo.

·Predisporre analisi e report a supporto delle attività progettuali.

ATTIVITÀ DI SVILUPPO

All’interno delle proprie responsabilità, la figura si occuperà direttamente, in modalità hands-on, dello sviluppo delle soluzioni a supporto del progetto:

•Programmazione in ambiente SAS (SAS Base, SAS Macro, PROC SQL) per estrazione, trasformazione e anali