Senior Data Architect || Travel

**TL;DR:**

- **Background**
: almeno 10 anni in ruoli tecnici di Data Management, Data Engineering o Architettura Dati, esperienza consolidata su Azure e padronanza di T-SQL stored procedure
- **Requisiti:**
Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica, Sistemi Informativi o campi correlati
- **Modalità:**
Ibrido
- **Sede:**
Milano
- **RAL:**
fino a 55.000€
- **Benefit**
: ticket restaurant, welfare

Humaverse, società di head hunting specializzata nella ricerca e selezione di Talenti in ambito IT & Digital, è alla ricerca di un
**\* Senior Data Architect & Data Management Leader**
una delle realtà travel più strutturate in Italia: una rete che arriva a circa 900 punti vendita e un presidio forte anche sul mondo
**corporate travel**
, con una divisione dedicata che gestisce i viaggi d’affari per oltre 800 grandi clienti.

La persona ricercata sarà il punto di riferimento tecnico della
**data platform**
: oltre a progettarla, ne guiderà operatività ed evoluzione in ambiente Microsoft Azure, garantendo flussi informativi ordinati e affidabili a supporto di reporting e analisi. Il ruolo unisce
**responsabilità architetturale**
e attività
**hands-on**
: presidierai qualità e ciclo di vita del dato, integrazioni con le principali fonti e l’affidabilità delle pipeline (monitoraggio, performance e sicurezza).

Accanto a questo, avrai una componente di
**leadership tecnica**
: coordinerai e farai mentoring a due Data Engineer, portando standard di lavoro, metodo e continuità nella delivery, e lavorerai a stretto contatto con la BI per tradurre i bisogni del business in strutture dati chiare e “pronte all’uso”.

Cerchiamo quindi qualcuno abituato a muoversi in contesti complessi, che sappia tenere insieme visione e pragmatismo:
**dare forma all’architettura**
, ma anche “farla funzionare” ogni giorno, facendo da ponte tra piattaforma, team tecnico e stakeholder interni.

**Di cosa ti occuperai**

- **Data Architecture & Cloud Platform:**
disegnerai, implementerai e manterrai la data platform su
**Microsoft Azure**
(Azure Data Factory, Azure SQL Database/Managed Instance, Azure Data Lake, Azure API Management);
- **Sviluppo operativo:**
progetterai e svilupperai
**pipeline ETL/ELT**
scalabili e monitorabili; realizzerai flussi di ingestion da
**ERP, CRM, file e API**
; gestirai i processi di trattamento dati (standardizzazione, data quality/cleansing, pseudonimizzazione, cifratura); scriverai
**T-SQL**
avanzato (stored procedure, performance tuning e ottimizzazione); utilizzerai
**Azure Functions**
(prevalentemente Python);
- **Integrazione e orchestrazione:**
integrerai e orchestrerai i dati provenienti da
**Microsoft Dynamics 365 Business Central**
,
**Salesforce**
(via DWH/API), sistemi legacy (Excel/CSV/JSON/XML e file semi-strutturati) e altri applicativi aziendali tramite
**REST API**
;
- **Gestione del ciclo di vita del dato:**
presidierai il ciclo end-to-end (ingestion, staging, storicizzazione, versioning), applicherai
**data masking**
e security by design, garantirai
**data lineage**
e tracciabilità a supporto di BI/analytics/AI e preparerai dataset
**analytics-ready**
;
- **DevOps & CI/CD:**
imposterai e gestirai pipeline
**CI/CD**
per processi dati e componenti infrastrutturali (IaC); curerai versionamento, test e rilasci controllati con strumenti Microsoft (es.
**Azure DevOps, GitHub**
); monitorerai errori, performance e logging;
- **Supervisione tecnica del team:**
coordinerai operativamente e farai mentoring a
**due Data Engineer**
; pianificherai le attività, svolgerai code review e definirai/applicherai standard interni (naming, documentazione, gestione ambienti);
- **Evoluzione e innovazione:**
individuerai opportunità di miglioramento continuo su architettura e processi; proporrai evoluzioni in linea con l’ecosistema Azure e le esigenze aziendali; collaborerai con Governance e IT Strategy e manterrai aggiornate competenze su standard e normative;
- **Collaborazione con la BI:**
raccoglierai e tradurrai i requisiti analitici in strutture dati fruibili; garantirai coerenza semantica, integrità e affidabilità dei dataset; costruirai viste ottimizzate per aggregazioni e lettura (senza gestione degli strumenti BI);
- **Sicurezza, compliance e governance:**
applicherai policy di accesso e protezione dati (GDPR, ISO 27001, PCI-DSS, NIS2); ti coordinerai con IT su audit log,
**RBAC**
e adozione di strumenti di catalogazione e lineage.

**Competenze richieste:**

- Esperienza di
**almeno 10 anni**
in ruoli tecnici di Data Management, Data Engineering o Architettura Dati;
- Competenze avanzate su
**Azure Data Factory, Azure SQL (DB/Managed Instance), Azure Data Lake, Azure API Management**
, integrazione
**REST API**
e
**Azure Functions**
;
- Ottima padronanza di
**T-SQL**
, stored procedure, partizionamento e
**ottimizzazione prestazionale**
;
- Esperienza operativa con
**CI/CD**
in ambito data (Azure DevOps, GitHub o equivalenti).
- Esperienza su
**data masking, encryption, auditing**
, gestione privilegi e segregazione accessi;
- Capacità di comprendere e supportare logiche BI (dataset, KPI, aggregazioni).
- Esperienza nella supervisione tecnica e nel mentoring di team;
- Inglese fluente (scritto e parlato);
- Laurea in Informatica, Sistemi Informativi o un campo correlato (o esperienza equivalente).

**Competenze Nice to Have:**

- Azure Synapse Analytics, Azure Key Vault, Azure Purview (catalogo e lineage);
- Azure Monitor / Log Analytics e sistemi di alerting per pipeline;
- Certificazioni: DP-203, AZ-305;
- GitHub Actions: Azure DevOps Pipelines;
- FinOps: controllo costi su Azure;
- Esperienza in contesti multi-azienda/multi-mercato o in ambienti altamente regolamentati.

**Cosa prevede l’offerta:**

- Assunzione a Tempo
**Indeterminato**
;
- **RAL fino a 55.000€**
, da commisurare all’autonomia raggiunta;
- **Ticket restaurant**
;
- **Welfare e convenzioni;**
- **Smartworking**
;
- **Formazione certificata**
continua
**;**
- Crescita on the job con affiancamento in un
**team coeso e collaborativo**
;
- **Sede**
di lavoro:
**Milano.**

**Pensi possa essere l'opportunità giusta per te?**

Allora
**candidati**
, il team di HumaVerse sarà felice di contattarti per un confronto approfondito e per spiegarti i prossimi passi del processo di selezione.

*L’offerta si intende rivolta a candidati ambosessi, nel rispetto del D.Lgs. n. 198/2006 e ss.mm.ii. e dei Decreti Legislativi n. 215 e n. 216 del 2003 sulle parità di trattamento.*

*I tuoi dati saranno trattati nel pieno rispetto delle disposizioni del Regolamento (UE) n. 679/2016*

*(Regolamento generale sulla protezione dei dati - “GDPR”), come successivamente modificato.*