Data Engineer

Benvenuti in Fruttital Srl , azienda leader in Italia nella distribuzione di prodotti ortofrutticoli freschi di qualità eccellente. Siamo parte del Gruppo Orsero e il nostro mondo è vivace , sfidante e ricco di connessioni internazionali . Il Gruppo Orsero opera in tutta l’Europa mediterranea generando un fatturato di 1,7 miliardi di euro. Per il nostro team business solution siamo alla ricerca di un/una Data Engineer , che contribuirà alla progettazione, allo sviluppo e all’evoluzione della nostra piattaforma dati, supportando i processi di trasformazione digitale del Gruppo. Entrerai a far parte del team Data e avrai un ruolo centrale nella costruzione e nella gestione dell’infrastruttura dati aziendale. In particolare, ti occuperai di: Progettare e sviluppare pipeline per l’acquisizione e l’integrazione dei dati provenienti dai diversi sistemi sorgente (D365 F&O, data warehouse e file) verso la piattaforma dati; Gestire l’orchestrazione e il monitoraggio dei flussi di caricamento, intervenendo in caso di errori, ritardi o necessità di riesecuzione e contribuendo all’ottimizzazione dei costi; Configurare e gestire gli ambienti di sviluppo, test e produzione, occupandoti di versionamento tramite Git, processi CI/CD e test automatici sui dati; Collaborare con il team Data alla definizione del modello dati e del modello semantico di Fruttital; Supportare le società estere del Gruppo nell’implementazione e nella replica del modello dati sui rispettivi sistemi; Collaborare con i partner esterni coinvolti nei progetti di implementazione, garantendo la progressiva presa in carico e gestione autonoma della piattaforma; Curare la documentazione tecnica delle pipeline, delle tabelle e dei flussi di provenienza del dato (data lineage) Il/la candidato/a ideale ha maturato almeno 3 anni di esperienza nel ruolo di Data Engineer , preferibilmente all’interno di contesti strutturati e su piattaforme cloud. Esperienza su piattaforme cloud e almeno un progetto Lakehouse già portato in produzione (es. Microsoft Fabric, Databricks o Synapse); Ottima conoscenza di Spark (PySpark), SQL avanzato e Python; Esperienza nella progettazione e gestione di pipeline e processi di orchestrazione (es. Fabric Data Factory), CDC, integrazione di file e API; Conoscenza di Git, processi CI/CD e strumenti di testing dei dati (es. Ottima conoscenza della lingua inglese Esperienza con Microsoft Dynamics 365 Finance & Operations (D365 F&O) come sistema sorgente; Conoscenza dell’ecosistema Azure, in particolare storage, sicurezza e monitoraggio dei costi; Inserimento in un contesto internazionale e dinamico, all’interno di un Gruppo in continua evoluzione; Opportunità di contribuire concretamente allo sviluppo e all’innovazione della piattaforma dati aziendale; Orario di lavoro dal lunedì al venerdì; Possibilità di lavorare in modalità smart working Sede di lavoro: Non lasciare che questo ti fermi: candidati comunque Le selezioni sono aperte a candidati e candidate di ogni età, genere, orientamento sessuale, origine, disabilità e convinzione personale.