EXPERT POWER QUANTITATIVE ANALYSIS AND PREDICTIVE ANALYTICS

4 giorni fa

San Donato Milanese MI, Provincia di Milano; Lombardia, Italia Eni Tempo pieno

Job Description
Come

Job Description
Come Expert Power Quantitative Analysis and Predictive Analytics farai parte della Direzione Global Natural Resources di Eni, in particolare entrerai a far parte del business Power Generation & Marketing . Il tuo team si occuperà di sviluppare modelli, strumenti e analisi data-driven nel contesto del mercato italiano dell'energia elettrica.

Attività Principali

Sviluppare, implementare e manutenere modelli quantitativi relativi alle attività di Risk Management, Asset Management, Portfolio Management e Trading

Contribuire allo sviluppo di modelli di ottimizzazione per la gestione a mercato del parco produttivo elettrico di Eni

Sviluppare modelli di previsione dei prezzi dell'energia elettrica e delle principali variabili di mercato

Realizzare analisi quantitative, statistiche e data-driven per interpretare le dinamiche del mercato elettrico italiano e l'evoluzione dei fondamentali

Sviluppare modelli previsionali per i consumi elettrici di grandi clienti industriali

Elaborare metodologie e strumenti di pricing B2B, integrando analisi profili di consumo, rischio, marginalità e scenari di mercato

Contribuire alla costruzione di strumenti analitici, dashboard, librerie e workflow in Python, con l'obiettivo di rendere i processi quantitativi dell'unità più scalabili, robusti e replicabili

Produrre analisi quantitative per lo sviluppo di nuovi business, iniziative strategiche e progetti speciali

Analisi di lungo periodo, anche di contenuto quantitativo-economico, relative a:

meccanismi regolatori

evoluzione di mercati

player nazionali e internazionali

Finalizzate a

definire la partecipazione in progetti e contrattualizzazioni di lungo termine

sviluppare il piano strategico di lungo periodo e supportare le attività di business development

definire pricing e condizioni di contratti di lungo termine

Caratteristiche Richieste

Laurea magistrale in Matematica, Fisica, Data Science oppure Economia con indirizzo quantitativo; potranno essere presi in considerazione titoli di studio differenti, anche inferiori, a valle di significativa esperienza nell'ambito

Esperienza di almeno 3 anni maturata in ruoli analoghi, costituirà condizione preferenziale una buona conoscenza del settore elettrico o dottorato di ricerca in materie quantitative

Buona capacità di programmazione in Python, con esperienza nello sviluppo di codice orientato all'analisi quantitativa

Solida conoscenza di metodi matematici, statistici e probabilistici applicati a serie storiche, forecasting, ottimizzazione e analisi dati

Buona conoscenza della lingua inglese

Disponibilità alla mobilità nazionale e internazionale

Completano Il Profilo

Familiarità con database SQL, cloud environment, strumenti di versioning e pratiche di sviluppo collaborativo

Conoscenza di metodologie di finanza quantitativa, modelli stocastici, risk modelling o valuation

Esperienza nello sviluppo di modelli di machine learning applicati a forecasting, anomaly detection, clustering o scenari di mercato

Esperienza nell'analisi quantitativa del mercato elettrico italiano e/o europeo

Sede
San Donato Milanese

Promuoviamo forme flessibili di lavoro, offrendo opzioni di Smart working ed orari flessibili al fine di sostenere il maggior equilibrio tra vita professionale e personale.

Proponiamo

Contratto di lavoro a Tempo Indeterminato

Il nostro contratto collettivo nazionale di lavoro di riferimento è il CCNL Energia e Petrolio

Proponiamo una retribuzione annua lorda compresa tra 48.000 e 56.000 euro

L'offerta finale sarà formulata in coerenza con l'esperienza professionale, le competenze tecniche e trasversali possedute dalla risorsa funzionali per il ruolo e apprezzabili per l'azienda

L'Azienda in presenza di esperienze professionali e competenze tecniche e trasversali particolarmente rilevanti potrà valutare un'offerta con un livello di inquadramento/RAL migliorativo

Sistema di reward e programma articolato di benefits