EXPERT POWER QUANTITATIVE ANALYSIS AND PREDICTIVE ANALYTICS

Job Description

Come

Job Description

Come Expert Power Quantitative Analysis and Predictive Analytics farai parte della Direzione Global Natural Resources di Eni, in particolare entrerai a far parte del business Power Generation & Marketing. Il tuo team si occuperà di sviluppare modelli, strumenti e analisi data-driven nel contesto del mercato italiano dell’energia elettrica.

Attività Principali

• Sviluppare, implementare e manutenere modelli quantitativi relativi alle attività di Risk Management, Asset Management, Portfolio Management e Trading
• Contribuire allo sviluppo di modelli di ottimizzazione per la gestione a mercato del parco produttivo elettrico di Eni
• Sviluppare modelli di previsione dei prezzi dell’energia elettrica e delle principali variabili di mercato
• Realizzare analisi quantitative, statistiche e data-driven per interpretare le dinamiche del mercato elettrico italiano e l’evoluzione dei fondamentali
• Sviluppare modelli previsionali per i consumi elettrici di grandi clienti industriali
• Elaborare metodologie e strumenti di pricing B2B, integrando analisi profili di consumo, rischio, marginalità e scenari di mercato
• Contribuire alla costruzione di strumenti analitici, dashboard, librerie e workflow in Python, con l’obiettivo di rendere i processi quantitativi dell’unità più scalabili, robusti e replicabili
• Produrre analisi quantitative per lo sviluppo di nuovi business, iniziative strategiche e progetti speciali

Analisi di lungo periodo, anche di contenuto quantitativo-economico, relative a:

meccanismi regolatori

evoluzione di mercati

player nazionali e internazionali

Finalizzate a

• definire la partecipazione in progetti e contrattualizzazioni di lungo termine
• sviluppare il piano strategico di lungo periodo e supportare le attività di business development
• definire pricing e condizioni di contratti di lungo termine

Caratteristiche Richieste

• Laurea magistrale in Matematica, Fisica, Data Science oppure Economia con indirizzo quantitativo; potranno essere presi in considerazione titoli di studio differenti, anche inferiori, a valle di significativa esperienza nell’ambito
• Esperienza di almeno 3 anni maturata in ruoli analoghi, costituirà condizione preferenziale una buona conoscenza del settore elettrico o dottorato di ricerca in materie quantitative
• Buona capacità di programmazione in Python, con esperienza nello sviluppo di codice orientato all’analisi quantitativa
• Solida conoscenza di metodi matematici, statistici e probabilistici applicati a serie storiche, forecasting, ottimizzazione e analisi dati
• Buona conoscenza della lingua inglese
• Disponibilità alla mobilità nazionale e internazionale

Completano Il Profilo

• Familiarità con database SQL, cloud environment, strumenti di versioning e pratiche di sviluppo collaborativo
• Conoscenza di metodologie di finanza quantitativa, modelli stocastici, risk modelling o valuation
• Esperienza nello sviluppo di modelli di machine learning applicati a forecasting, anomaly detection, clustering o scenari di mercato
• Esperienza nell’analisi quantitativa del mercato elettrico italiano e/o europeo

Sede

San Donato Milanese

Promuoviamo forme flessibili di lavoro, offrendo opzioni di Smart working ed orari flessibili al fine di sostenere il maggior equilibrio tra vita professionale e personale.

Proponiamo

• Contratto di lavoro a Tempo Indeterminato
• Il nostro contratto collettivo nazionale di lavoro di riferimento è il CCNL Energia e Petrolio
• Proponiamo una retribuzione annua lorda compresa tra 48.000 e 56.000 euro
• L’offerta finale sarà formulata in coerenza con l’esperienza professionale, le competenze tecniche e trasversali possedute dalla risorsa funzionali per il ruolo e apprezzabili per l’azienda
• L’Azienda in presenza di esperienze professionali e competenze tecniche e trasversali particolarmente rilevanti potrà valutare un’offerta con un livello di inquadramento/RAL migliorativo
• Sistema di reward e programma articolato di benefits e iniziative di welfare in ambito sanitario, previdenziale, di supporto al reddito e per la conciliazione vita-lavoro. Scopri di più: link welfare
• Ambiente di lavoro in cui ogni risorsa possa sentirsi riconosciuta e apprezzata nella propria unicità

Le candidature ritenute di maggior interesse saranno contattate per le fasi successive.

Chi Siamo

Eni è una società integrata lungo l’intera catena del valore e impegnata con azioni concrete a fornire energia sempre più sicura, diversificata e a emissioni progressivamente ridotte.

Il modello di business punta alla creazione di