HPC System Engineer

HPC Systems Engineer - Racing & High-Performance Engineering Scopo della Posizione Il candidato selezionato avrà l'obiettivo di progettare, implementare e mantenere l'infrastruttura hardware e software dei sistemi High Performance Computing (HPC) dedicati alle attività di progettazione e sviluppo racing. La risorsa lavorerà all'interno del team di Design & Development, con la responsabilità di sviluppare soluzioni ad alte prestazioni personalizzate per le esigenze specifiche degli utenti (in particolare per i team di Aerodinamica e Performance del Veicolo), ricercando il miglior compromesso tra costi e prestazioni e supportando l'ottimizzazione delle applicazioni in ambiente HPC. Principali Responsabilità Gestione Infrastrutturale: Installazione, manutenzione e ottimizzazione delle risorse HPC, monitorando costantemente il throughput computazionale. Performance Tuning: Esecuzione di attività di benchmarking, profiling e debugging per massimizzare l'efficienza dei cluster e delle architetture di rete. Supporto Tecnico e Troubleshooting: Monitoraggio delle prestazioni del sistema, risoluzione dei problemi tecnici e gestione dei rapporti con il supporto tecnico dei fornitori. Pianificazione Strategica: Sviluppo di piani strategici per l'infrastruttura, supporto al processo decisionale per l'acquisto di nuovi sistemi e guida tecnica per il management. Compliance e Sicurezza: Garanzia del rispetto dei regolamenti tecnici del settore racing sull'uso dei sistemi HPC e implementazione delle policy di sicurezza necessarie. Requisiti Tecnici (Skills & Knowledge) Architettura degli Elaboratori: Profonda conoscenza di processori, acceleratori, memoria, sottosistemi I/O e interconnessioni di rete. Storage e File Systems: Esperienza consolidata con file system paralleli (es. LUSTRE, GPFS, VAST). Sistemi e Scheduling: Competenza in ambienti a memoria condivisa/distribuita e padronanza di tool di scheduling (LSF, PBS, SLURM). Sistemi Operativi e Scripting: Ottima conoscenza di Linux, interazione con client Windows e capacità di automazione tramite Bash, Perl o Python. Deployment: Utilizzo di tool per la gestione di cluster HPC come BCM, XCAT o Warewulf. Programmazione Parallela: Comprensione dell'ecosistema software correlato, inclusi compilatori e librerie. Lingue: Fluente conoscenza della lingua inglese. Esperienza Richiesta 5-10 anni di esperienza consolidata nel settore HPC (l'esperienza in ambito racing, automotive o industrie high-tech è considerata un plus). Esperienza pratica nell'installazione e amministrazione di cluster e file system ad alta velocità su larga scala. Competenza specifica nella configurazione e ottimizzazione di software FEA e CFD in ambienti HPC. Esperienza approfondita nel profiling di applicazioni e nell'ottimizzazione di carichi paralleli su CPU-GPU. Costituiscono un vantaggio: conoscenze di tecnologie Cloud (AWS, Azure), tecnologie container (LXD, Singularity) e architetture GPU per Machine Learning. Attitudini Personali e Soft Skills Eccellente attitudine al lavoro di squadra e capacità di operare sotto pressione, specialmente durante i periodi critici di progettazione. Forti doti di Project Management per gestire i progetti dall'ideazione al completamento, rispettando tempi e budget. Approccio proattivo e intuitivo nella risoluzione dei problemi e costante aggiornamento sulle tendenze tecnologiche del settore. Flessibilità nell'organizzazione del lavoro per gestire cambiamenti di priorità. La sede di lavoro è Modena. È richiesta la disponibilità full-time e la presenza on-site. Se pensi che questa sfida faccia per te, inviaci il tuo CV. Ti contatteremo per scoprire insieme come potresti contribuire a uno dei progetti più ambiziosi nel panorama automotive globale.