DATA CLOUD ENGINEER
14 ore fa
Pavia PV, Provincia di Pavia; Lombardia, Italia
Business Integration Partners
Tempo pieno
Gratuito con email o Google
Salva questo lavoro e mantieni la tua ricerca organizzata
Crea un account gratuito per salvare lavori, creare avvisi e tornare a questa inserzione dalla tua dashboard.
Gratuito con email o Google
Overview In questo ruolo lavori su Data Platform Big Data ibrida, on-premises o cloud, creando pipeline batch e real-time. Supporti la trasformazione, la qualità e la governance dei dati per Data Scientist, BI/visualization e architetture DWH o NoSQL. Avrai responsabilità di ottimizzare modelli ML, scalare esecuzioni e automatizzare workflow. Operi in architetture cloud native, guidando scelte tecnologiche e buona qualità del dato. L'opportunità è pensata per chi ama innovazione, collaborazione e impatto sui progetti di transformation digitale.
smartworking fino al 100%
Diversity, Equity & Inclusion
Implementare pipeline dati batch e real-time su piattaforme cloud ibride o on-premises
Preparazione dati per Data Scientist, BI e sistemi di visualizzazione
Supportare alimentazione di DWH e NoSQL/Graph DB, API integration
Recepire e ottimizzare modelli ML per esecuzione scalabile e schedulazione
Consulenza tecnologica per architetture Big Data e efficientamento esistente
Costruire relazioni con clienti, vendor e partner e garantire soluzioni allineate ai requisiti
Contributo alla Community interna con ricerca, scouting e nuove soluzioni
Da 0 a 3 anni di esperienza nel ruolo
Esperienza su piattaforme dati basate sul cloud (GCP, AWS, Azure) e relativi servizi
Conoscenza concetti moderni di data platforms (Big Data, Data Lake, Data Warehouse, Data Virtualization, Data Mesh, Data Governance)
Progettazione data model e data pipeline ETL/ELT
Conoscenza di linguaggi SQL, Java, Python, R (o equivalenti)
Conoscenza di DB/tech per dati strutturati e non (es. BigQuery, MongoDB, Hadoop, Redis)
cloud platforms (GCP, AWS, Azure)
data platforms concepts (Big Data, Data Lake, Data Warehouse, Data Governance)
design di data model e data pipelines