Experienced - GenAI & Agentic AI Insurance Solutions

Overview

In questa posizione lavori nel team Insurance Solutions di Deloitte Consulting a Milano, ibrida. Ti occupi di sviluppare soluzioni GenAI e Agentic AI per migliorare produttività, efficacia e qualità, affiancando il top management nell'ottimizzazione della profittabilità. Architetturi architetture tecniche complesse, proponi approcci basati sulle moderne tecnologie AI e coordini un team di analisti per risolvere problemi aziendali trasversali. L'opportunità unisce innovazione in AI a un contesto di trasformazione digitale su settori multipli e un forte impatto sui modelli di business.

Retribuzione / Benefits

• modalità ibrida
• retrocessa retributiva competitiva tra EUR 33.000 e 37.500 lordi all'anno
• elementi variabili come MBO possibili
• benefits non specificati
• crediti di formazione e sviluppo

Responsabilità

• Sviluppare soluzioni GenAI e Agentic AI
• Lavorare su NLP, GenAI, analisi delle serie temporali e reti neurali grafiche per problemi aziendali
• Definire l'architettura tecnica e integrare sistemi complessi
• Guidare il team di Analyst in progetti multi-sito e multi-dominio

Requisiti fondamentali

• Laurea preferibilmente in STEM (Data Science, Informatica, Ingegneria, Fisica, Matematica)
• Ottima conoscenza di Python, API e sviluppo backend
• Esperienza progettazione architetture agentiche e workflow multi-step/multi-agent
• Conoscenza framework Agentic AI (LangGraph, LangChain, Semantic Kernel, AutoGen, CrewAI)
• Conoscenza MCP – Model Context Protocol e integrazione MCP Server
• Esperienza con architetture RAG, embeddings, vector database e fonti documentali
• Capacità di System Integrator: acquisire/integrate dati da DB, API, repository documentali
• Conoscenza SQL/NoSQL e vector database
• Esperienza su almeno una piattaforma cloud AI (Azure, AWS, Google Cloud)
• Esperienza Docker, Kubernetes, CI/CD e deployment cloud
• Conoscenza security per soluzioni AI e gestione dei segreti
• Esperienza con evaluation, testing e observability di GenAI/agentiche
• Conoscenza scalabilità, resilienza, gestione errori e performance
• Capacità di definire standard tecnici, code review e coordinamento team
• Gradite competenze in ML, MLOps, Responsible AI, AI governance e processi assicurativi
• Comunicazione efficace
• Lavoro di squadra e coordinamento
• Problem solving orientato agli obiettivi
• Python
• API e backend development
• Architetture agentiche, multi-agent e workflow