Experienced - GenAI & Agentic AI Insurance Solutions

Overview
In questa posizione lavori nel team Insurance Solutions di Deloitte Consulting a Milano, ibrida. Ti occupi di sviluppare soluzioni GenAI e Agentic AI per migliorare produttività, efficacia e qualità, affiancando il top management nell’ottimizzazione della profittabilità. Architetturi architetture tecniche complesse, proponi approcci basati sulle moderne tecnologie AI e coordini un team di analisti per risolvere problemi aziendali trasversali. L’opportunità unisce innovazione in AI a un contesto di trasformazione digitale su settori multipli e un forte impatto sui modelli di business.
Retribuzione / Benefits modalità ibrida
retrocessa retributiva competitiva tra EUR 33.000 e 37.500 lordi all'anno
elementi variabili come MBO possibili
benefits non specificati
crediti di formazione e sviluppo
Responsabilità Sviluppare soluzioni GenAI e Agentic AI
Lavorare su NLP, GenAI, analisi delle serie temporali e reti neurali grafiche per problemi aziendali
Definire l’architettura tecnica e integrare sistemi complessi
Guidare il team di Analyst in progetti multi-sito e multi-dominio
Requisiti fondamentali Laurea preferibilmente in STEM (Data Science, Informatica, Ingegneria, Fisica, Matematica)
Ottima conoscenza di Python, API e sviluppo backend
Esperienza progettazione architetture agentiche e workflow multi-step/multi-agent
Conoscenza framework Agentic AI (LangGraph, LangChain, Semantic Kernel, AutoGen, CrewAI)
Conoscenza MCP – Model Context Protocol e integrazione MCP Server
Esperienza con architetture RAG, embeddings, vector database e fonti documentali
Capacità di System Integrator: acquisire/integrate dati da DB, API, repository documentali
Conoscenza SQL/NoSQL e vector database
Esperienza su almeno una piattaforma cloud AI (Azure, AWS, Google Cloud)
Esperienza Docker, Kubernetes, CI/CD e deployment cloud
Conoscenza security per soluzioni AI e gestione dei segreti
Esperienza con evaluation, testing e observability di GenAI/agentiche
Conoscenza scalabilità, resilienza, gestione errori e performance
Capacità di definire standard tecnici, code review e coordinamento team
Gradite competenze in ML, MLOps, Responsible AI, AI governance e processi assicurativi
Comunicazione efficace
Lavoro di squadra e coordinamento
Problem solving orientato agli obiettivi
Python
API e backend development
Architetture agentiche, multi-agent e workflow