AI & Data Scientist — Generative AI & Applied Data Science

Chi Siamo Autoguidovie è la più grande azienda privata di trasporto pubblico locale su gomma in Italia. La nostra missione è realizzare una mobilità sostenibile, accessibile, sicura e orientata al cliente. Innovazione e dati sono i pilastri della nostra strategia per trasformare il futuro del trasporto pubblico. Chi stiamo cercando: Per sostenere questa evoluzione, Autoguidovie è alla ricerca di un/una AI & DATA SCIENTIST - Generative AI & Applied Data Science con l’obiettivo di contribuire in modo concreto allo sviluppo della nuova AI Platform aziendale , all’interno dell’Officina dei Dati, l’unità che guida la trasformazione data-driven del Gruppo. Cosa Farai: Inserito/a nel Digital & Information Office , a diretto riporto del Chief Digital and Innovation Officer , lavorerai in un team multidisciplinare che unisce competenze tecniche, di business e di innovazione. La persona che entrerà a far parte del team si occuperà di: Progettare e sviluppare soluzioni AI end-to-end , includendo modelli di Machine Learning tradizionali, agenti intelligenti e applicazioni basate su Generative AI; Tradurre bisogni complessi del business in Data & AI Product concreti , supportando le diverse funzioni aziendali; Orchestrare e integrare modelli e servizi via API , microservizi e strumenti web; Applicare e promuovere le best practice di MLOps e DevOps , garantendo qualità, automazione, test e monitoraggio costante; Contribuire alle scelte architetturali dell’AI Platform basata su Microsoft Azure e Databricks; Monitorare e migliorare le performance di modelli e agenti in produzione, assicurando cicli di evoluzione continua; Collaborare con i partner esterni e guidare fornitori e consulenti nelle fasi più critiche dei progetti. Le persone che vorremmo incontrare: Possiedono idealmente almeno 4 anni di esperienza nello sviluppo e deployment di soluzioni DataAI in cloud (preferibilmente Azure/Databricks); Hanno una forte passione per l’ AI — tradizionale e generativa — e per la costruzione di soluzioni end-to-end che portino valore misurabile al business; Sono competenti in Python e nelle principali librerie e framework (TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, Pandas/Polars, LangChain, LlamaIndex, PySpark); Conoscono i servizi Azure per AI e dati (Azure Machine Learning, Databricks, Azure Functions, Event Hub, Cosmos DB, AI Foundry, OpenAI Service); Hanno esperienza, anche di base, nello sviluppo di API REST e microservizi per l’esposizione di modelli e agenti; Possiedono conoscenze operative di MLOps/DevOps (CI/CD, containerizzazione, Azure DevOps); Hanno ottima padronanza della lingua italiana e sanno comunicare efficacemente con interlocutori sia tecnici che di business; Sono orientate al valore e alla ricerca di soluzioni innovative con impatto misurabile ; Affrontano problemi complessi con pensiero analitico e solide capacità di problem solving; Collaborano con il team e favoriscono il coinvolgimento del business , assumendo responsabilità end-to-end sui progetti e gestendo priorità e attività in autonomia. Cosa offriamo: RAL indicativamente compresa tra i 38k e 48k euro, in base all’esperienza matura e dimostrata durante la selezione; Sede di lavoro: Milano (zona Forlanini / Mecenate), con modalità di lavoro ibrida (1 giorno di lavoro agile a settimana); Buoni pasto e assicurazione sanitaria; Una squadra motivata e la possibilità di portare innovazione tangibile nel settore della mobilità sostenibile; Un ambiente di lavoro collaborativo e orientato al valore, in un gruppo di lavoro multidisciplinare che unisce competenze tecniche e di business; Opportunità di crescita professionale con coaching e mentorship dedicati, e uno spazio settimanale protetto per la sperimentazione di nuove tecnologie, librerie e framework; La partecipazione attiva alla creazione da zero di una nuova AI Platform e allo sviluppo di decine di casi d'uso innovativi.