Data Technology Owner Concessione Credit Granting

2 mesi fa


MilanoBergamo, Italia Intesa Sanpaolo Group A tempo pieno

Intesa Sanpaolo è un gruppo bancario internazionale, leader in Italia e fra i primi 5 gruppi dell'area euro con oltre 20 milioni di clienti in Italia e all'estero. Estremamente innovativo è anche motore di crescita sostenibile e inclusiva, con impatto concreto sulla società e con un forte impegno per l'ambiente.

Scopo e attività

Stiamo cercando Data Technology Owner DTOW che abbiano maturato almeno 4 anni di esperienza in ambito Information and Comunication Technology nel settore Bancario, che abbiano lavorato in contesti progettuali in ambito Crediti / Finanziamenti Concessione, per la gestione della Data Governance.

La figura ricercata, in qualità di DTOW, dovra contribuire alla definizione e gestione dei rilasci applicativi, in merito a :

- Implementazione e gestione del presidio di Data Governance; supporterà l'implementazione del Modello di Data Governance gestendo la corretta modellazione, la documentazione e le scelte tecniche afferenti i dati, realizzando e presidiando i controlli tecnici di Data Quality e supportando le progettualità in qualità di conoscitore dei dati e degli aspetti IT ad essi collegati nel proprio dominio dati.

- Attivazione e gestione della Data Governance su un ambito applicativo specifico

- Predisposizione degli strumenti a supporto della Data Governance

E' richiesta la conoscenza dei prodotti di finanziamento (mutui, prestiti, finanziamenti a SAL, finanziamenti agevolati, finanziamenti in pool) ed esperienza di gestione e sviluppo di applicativi per la gestione dei Crediti in particolare finanziamenti e prestiti e la provenienza da società di Software Engineering o da strutture equivalenti.

Richiesta esperienza su progettualità Waterfall e Agile

Richiesta esperienza di partecipazione a progetti con fornitori di elevato standing

Necessario spirito di squadra, problem solving e capacità analitiche per gestire al meglio le attività progettuali e di sviluppo altamente sfidanti.

La risorsa verrà inserita all'interno di un team che seguirà progetti complessi di trasformazione applicativa della piattaforma per la gestione dei finanziamenti integrando innovazioni di prodotto e nuove tecnologie.


Assicurerai la gestione del modello architetturale dei dati attraverso la trsaformazione delle informazioni e i dati relativi a un determinato ambito, in conoscenza diffusa.

Gestirai la corretta modellazione, la documentazione e le scelte tecniche afferenti i dati relative agli ambiti presidiati.

Integrerai il framework di data governance e data quality nel proprio ambito di riferimento e supporterai le progettualità sui dati in qualità di conoscitore degli aspetti IT inerenti l'ambito di competenza.

Collaborerai con il Project Manager per la definizione dello Stato Avanzamento Lavori, identificazione e indirizzamento delle criticità, identificazione e gestione proattiva dei rischi di progetto

Lavorerai all'interno della Direzione Sistemi Informativi del Gruppo Intesa Sanpaolo in ambito Crediti - Finanziamenti Concessione

Attraverso la figura ricercata, in qualità di DTOW, dovrai contribuire alla definizione dei rilasci applicativi, in merito alle seguenti attività :

• Implementazione e gestione del presidio di Data Governance

• Attivazione e gestione della Data Governance su un ambito applicativo specifico

• Predisposizione degli strumenti a supporto della Data Governance

• Creazione e gestione del modello dati Erwin

• Realizzare il modello concettuale, logico e fisico. Rispettare la naming convention. Valorizzare le User Defined Properties. Prevedere tabelle di dominio. Aggiornare il modello erwin e il dizionario dati ed Integrarli nel ciclo di vita del software.

• Creazione di un modello dati virtuale

• Comprendere la Data Virtualization. Attivare la Data Virtualization su un ambito applicativo

• Attivazione e gestione dell'alimentazione del Data Lake aziendale

• Sviluppare il sw di popolamento Lake coerentemente con le Linee guida BFD (Teradata/Hadoop). Aggiornare la base dati Lake. Creare e aggiornare il modello dati e processi

• Implementazione dello streaming dei dati

• Attivare la replica del dato. Utilizzare l'infrastruttura di streaming DATA-HUB

• Attivazione soluzioni di reporting su piattaforme target

• Microsoft BI, QlikSense, SAS VASP Ingaggio Competence Center Reporting e BI e attivazione progetti BI

• Integrazione in modalità Open Banking dati rivenienti dall'esterno SP

• Collaborazione con il Project Manager e il team di progetto per la definizione dello Stato Avanzamento Lavori, identificazione e indirizzamento delle criticità, identificazione e gestione proattiva dei rischi di progetto

• collaborerai a progetti in ambito ICT Bancario Credito Finanziamenti Concessione con nuove tecnologie di mercato (cloud, API, Microservizi)

• Avrai costanti interazioni con utenti interni banca e fornitori esterni.

• Potrai conoscere nuovi prodotti e nuovi processi del mondo del credito sviluppati attraverso nuove tecnologie

• Avrai accesso da una formazione specialistica mer migliorare le tue conoscenze su nuove tecnologie di mercato (cloud, API, Microservizi)

• Potrai misurarti con professionisti in ambito ICT che arricchiranno il tuo background tecnico/progettuale allineandoti alle best practice del mercato

• Nuove competenze atte a disegnare una soluzione in un ambiente complesso ad alta interazione

• Conoscenze specifiche su tematiche di Data Quality e Data Governance.

Esperienza Richiesta


• Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica, Matematica, Statistica o Fisica o esperienza equivalente

• Conoscenza delle Tecniche di gestione della Data Governance su ambito applicativo specifico

• Predisposizione degli strumenti a supporto della Data Governance

• Creazione e gestione del modello dati Erwin, compresa conoscenza del software di modellazione Erwin

• Realizzare il modello concettuale, logico e fisico. Rispettare la naming convention. Valorizzare le User Defined Properties. Prevedere tabelle di dominio. Aggiornare il modello erwin e il dizionario dati ed Integrarli nel ciclo di vita del software.

• Comprendere la Data Virtualization. Attivare la Data Virtualization su un ambito applicativo

• Sviluppare il sw di popolamento Lake coerentemente con le Linee guida BFD (Teradata/Hadoop). Aggiornare la base dati Lake. Creare e aggiornare il modello dati e processi

• Implementazione dello streaming dei dati

• Attivare la replica del dato. Utilizzare l'infrastruttura di streaming DATA-HUB

• Attivazione soluzioni di reporting su piattaforme target

• Microsoft BI, QlikSense, SAS VASP Ingaggio Competence Center Reporting e BI e attivazione progetti BI

• Integrazione in modalità Open Banking dati rivenienti dall'esterno SP

• Conoscenza dei principali sistemi operativi

• Conoscenza dei principali DB SQL e NOSQL

• Conoscenza delle tecnologie di data transformation (ETL) e di data communication

• Conoscenza di lingua inglese a buon livello non inferiore a B2

• Esperienza progettuale nell' ambito dei finanziamenti e crediti al consumo (Mutui, Prestiti, finanziamenti agevolati, crediti speciali, finanziamenti a SAL, finanziamenti in pool)

• Ottima conoscenza degli strumenti del pacchetto Office 365 e saper utilizzare strumenti di progettazione e reporting (es. Project Microsoft, Office Microsoft)

• Conoscenza delle fasi progettuali in ambito IT (analisi dei requisiti di business, analisi funzionale, sviluppi, rilasci, test)

Preferenziali:

- Conoscenza dei processi di vendita e post vendita di finanziamenti e prestiti personali e dei processi di concessione creditizia

- Conoscenza della metodologia di lavoro Agile

- Conoscenza della metodologia di stima e pianificazione a Function Point

Opzionali:

- Conoscenza di linguaggi di programmazione, DB relazionali e architetture a Microservizi

- Conoscenza dei processi del credito e/o di altri ambiti di operatività della banca

- Conoscenza del sistema di versionamento GIT

- Conoscenza di strumenti CI/CD DevOps

- Conoscenza delle tecnologie cloud e della Google Cloud Platform


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#sharingfuture

DBFAnExp



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