Data Engineer | Google Big Query

Data Engineer | Google Big Query role at KPMG Italy 1 week ago Be among the first 25 applicants Get AI-powered advice on this job and more exclusive features. Direct message the job poster from KPMG Italy We don’t imagine a better future. We’re building it Vuoi fare un lavoro che sia davvero significativo e di impatto? In KPMG avrai l’opportunità di aiutare i clienti, la società, le colleghe e i colleghi ad affrontare e risolvere le sfide più attuali e complesse. KPMG Advisory offre servizi di consulenza alle imprese per affiancarle nella trasformazione del business model, nel miglioramento e nella digitalizzazione dei processi, nell'analisi e nella gestione dei rischi, nonché supporto nelle operazioni di finanza straordinaria. Nel particolare, entrerai a far parte del Team di Lighthouse di Milano . La Lighthouse è il centro di eccellenza di KPMG Advisory che offre soluzioni di Data & Analytics sul mercato. Vuoi fare un lavoro che sia davvero significativo e di impatto? In KPMG avrai l’opportunità di aiutare i clienti, la società, le colleghe e i colleghi ad affrontare e risolvere le sfide più attuali e complesse. Sarai impegnato nel fornire soluzioni tecnologiche all’avanguardia, tra cui algoritmi la business intelligence, la visualizzazione dei dati, l'analisi avanzata, il process mining e le tecnologie di machine learning per migliorare il processo decisionale umano. Come As You Are - Le tue competenze e caratteristiche Questa opportunità è perfetta per te se: Possiedi una laurea magistrale (o triennale) in ingegneria informatica, informatica, matematica, fisica o un’altra disciplina pertinente; hai maturato almeno 1–2 anni di esperienza professionale come Data Engineer o in un ruolo correlato ai dati (ad es.: Data Analyst, BI Developer); hai una solida base nei principi di gestione dei dati, inclusa la gestione dei metadati, la modellazione dei dati, il tracciamento dei flussi (data lineage), la progettazione ETL/ELT e in architettura dei dati; possiedi capacità di analizzare, progettare, sviluppare e mantenere sistemi di business intelligence, sia Data Warehouse che big data; possiedi una solida preparazione nella gestione dei dati; hai solide competenze SQL ed esperienza con almeno un moderno RDBMS (PostgreSQL, SQL Server, MySQL, Oracle); hai esperienza con ambienti operativi (Linux, Unix, Windows), scripting di shell e principali strumenti ETL (Informatica, Talend, DataStage); hai familiarità con framework moderni di data pipeline e orchestrazione (dbt, Apache Airflow, Azure Data Factory, AWS Glue, GCP Dataflow/Composer); hai una buona padronanza della lingua inglese, idealmente supportata da esperienze di studio o lavoro internazionali; hai esperienza pratica con almeno un cloud provider (Azure, AWS o GCP) e i relativi servizi nativi per i dati; hai conoscenza di linguaggi di programmazione per l’ingegneria dei dati (Python preferito; Scala/Java un plus), sviluppo di stored procedures (T-SQL, Oracle PL/SQL); hai familiarità con tecnologie di calcolo distribuito e big data (Apache Spark, Hadoop, Delta Lake, Parquet, Kafka/Pub-Sub, database NoSQL); hai competenza in soluzioni di visualizzazione dei dati (Power BI, Qlik Sense, Tableau, Looker) e comprensione di attività di supporto operativo (bug fixing, monitoring, AMS). Siamo inoltre interessati a candidati motivati a sviluppare o consolidare competenze in una o più delle seguenti aree: Data Engineer | Google BigQuery : cerchiamo esperienza o forte interesse per l’analisi nativa GCP, inclusi BigQuery, Dataform, Pub/Sub, Cloud Storage, Dataflow e Looker; solide competenze SQL e progettazione ELT, con attenzione ad architetture efficienti in termini di costi. Data Engineer | Snowflake : comprensione dell’architettura cloud-native di Snowflake (virtual warehouses, micro-partitioning, time travel, zero-copy cloning), utilizzo di Snowpark, tabelle esterne, data sharing, ottimizzazione delle performance e integrazione con dbt e strumenti BI moderni. Data Engineer | Azure Fabric : familiarità con i carichi di lavoro unificati di Microsoft Fabric (Lakehouse, Data Engineering, Warehouse, Real-Time Analytics e Data Science); conoscenza pratica di OneLake, Delta/Parquet, Fabric Pipelines e componenti di governance/sicurezza. Your Future With Us - Cosa troverai in KPMG Un ambiente di lavoro inclusivo, equo e che rispetta, incoraggia e valorizza le diversità; Un contesto stimolante e dinamico che incentiva la creatività e il lavoro di squadra; Modalità di lavoro ibrida, per promuovere un sano equilibrio tra vita lavorativa e personale; Programmi di formazione e sviluppo avanzati per rimanere sempre aggiornati; Mindset internazionale e progettualità innovative; Iniziative incentrate sul benessere psicofisico. Together for Better – I nostri valori e il nostro impegno Leadership, lavoro in team, rispetto di ogni individualità, approfondimento continuo, trasparenza, impegno verso la comunità, integrità: questi sono i Valori di KPMG che danno vita a un ambiente aperto allo scambio di idee e di conoscenza, che permette ai nostri professionisti di esprimere tutto il loro potenziale . Grazie al’impegno nel favorire un ambiente di lavoro inclusivo, il nostro Network risulta conforme agli standard dei requisiti ISO 30415, sul Sistema di Gestione per la Diversità e l’Inclusione, e UNI PdR 125, relativa alla parità di genere. All’interno del nostro Impact Plan - Our Impact Plan (kpmg.com) - trovi riassunte tutte le azioni che stiamo portando avanti su tematiche ambientali, sociali e di governance (ESG). Unisciti a noi I tuoi dati saranno trattati nel pieno rispetto delle disposizioni del Regolamento (UE) n. 679/2016 (General Data Protection Regulation - “GDPR”) e successive modifiche. Per ulteriori informazioni, consultare l'informativa sulla privacy di KPMG. KPMG Advisory S.p.A. garantisce le pari opportunità. Seniority level Internship Employment type Full-time Job function Information Technology Industries Business Consulting and Services #J-18808-Ljbffr