Unieuro Spa

Unieuro SpA è alla ricerca di un/a Data Owner – Customer & Marketing Data Products  per il Team Dati ICT di Unieuro. In qualità di figura chiave all'interno della struttura, la risorsa contribuirà alla crescita dell'Azienda, attraverso la modernizzazione dell'utilizzo di dati intelligenti all'interno dei processi decisionali e nella fornitura di servizi personalizzati ai clienti Unieuro.  Nello specifico, il candidato verrà inserito all'interno del BI, Data Platform e AI e gestirà il percorso di innovazione tecnologica e di utilizzo dati e tecnologie Cloud all'interno dell'Azienda, contribuendo allo sviluppo di specifici data products in particolare riguardanti il dominio dati che riguarda i Clienti, il CRM, i processi di Loyalty e di Customer Experience.  Grazie a risorse interne ed esterne, quindi, gestirà progetti di trasformazione ed innovazione, da tecnologie on-prem a Cloud-native, sfruttando le potenzialità degli strumenti a disposizione, al fine di fornire sempre i migliori servizi ai nostri clienti. Nel dettaglio, la risorsa sarà responsabile delle seguenti attività:   Disegnerà e gestirà data products che permetteranno di rappresentare e comprendere l'utente e le sue interazioni nelle diverse piattaforme cercando di facilitare la comprensione e l'utilizzo di questi dati al fine di offrire servizi personalizzati agli utenti  Contribuirà al rinnovamento delle soluzioni che permettano una migliore gestione dell'interazione con l'utente cross canale anche attraverso un utilizzo, una accessibilità ed una gestione dei dati intelligente. Ad esempio, gestirà l'ideazione e l'implementazione di Data Web Application che abbiano caratteristiche di embedded analytics, funzionalità operative e funzionalità di AI e AI Generativa  Faciliterà la conversazione tra i diversi gruppi di lavoro e concorderà le priorità progettuali o funzionali     Coordinerà un team progettuale dedicato all'implementazione di applicazioni, data products, insights intelligenti e ne gestirà i relativi costi di sviluppo, consumi e risorse   Utilizzerà Data Ownership Practices per la realizzazione dei data products, definendo metadati, SLA e governance e ne sarà responsabile in termini di qualità, di adoption e di utilizzo   Governerà i processi e le politiche di accesso a dati e privacy dei propri data products   Contribuirà allo sviluppo e alla diffusione di best-practices di creazione ed utilizzo Data Products per l'innovazione dei processi aziendali, attraverso la partecipazione attiva a data-community    Il candidato ideale presenta le seguenti caratteristiche:   Ha conseguito una Laurea in Informatica, Statistica o ha partecipato a corsi e master nell'ambito del Data Management/Analytics ed AI   Ha maturato un'esperienza di minimo 4/5 anni nell'ambito della data engineering o della data analysis   Ha realizzato o partecipato alla definizione e realizzazione di progetti dati con tecnologie Cloud che riguardino Customer Identity o CIAM, Identity Resolution, CRM, Loyalty, Customer Data Platform (CDP) o alla costruzione di progetti dati su Cloud che contribuissero a migliorare la conoscenza sul cliente  Ha avuto esperienze progettuali che lo abbiamo portato a comprendere processi di customer engagement E2E dell'utente cross canale e per la gestione di consensi e di temi legati al trattamento dei dati personali e GDPR  Ha realizzato o partecipato alla definizione e realizzazione di Business KPI Dashboard relative al dominio clienti realizzando indicatori di Revenue (es. MRR, CLTV), Engagement (Active users, login. feature usage), Retention (Customer churn rate, Net Promoter Score (NPS)),   Upsell/Cross-Sell (numero di upsells, cross-sells)  Ha realizzato o partecipato alla definizione e realizzazione di algortimi e strategie di data segmentation, identity resolution, identity steatching e di viste singole o uniche dei propri clienti al fine di identificare profili ideali di clienti  Ha maturato pregresse esperienze in team dati che operavano su tecnologie Cloud   Presenta capacità di analisi e modellazione dati con tecnologie Cloud e linguaggi quali SQL, Python, Spark, ecc, ha utilizzato strumenti di BI e Analytics   Conosce architetture dati abilitanti a percorsi di data modernization, quali Data Mesh e Data Fabric   E' autonomo da un punto di vista tecnico e gestionale e presenta capacità di project management, utili a facilitare le relazioni con i team aziendali ed i fornitori, sapendo applicare anche diversi framework di gestione progettuale   Presenta ottime capacità di lavorare in team   Rappresentano un plus l'aver partecipato a progetti di cloud adoption e data platform e programmi di digital trasformation   Il candidato ideale sarà colui che riuscirà a comprendere come applicare al meglio le nuove tecnologie, in un contesto di lavoro eterogeneo, caratterizzato da grandi possibilità di innovazione e trasformazione.   La posizione prevedrà la possibilità di aderire al Regolamento di Smart Working aziendale, ferma restando la disponibilità a raggiungere le sedi di Forlì e Milano in ragione delle esigenze organizzative che lo richiedessero e ai sensi del predetto regolamento.    La ricerca è rivolta a candidati ambo i sessi e i dati saranno trattati conformemente a quanto previsto dalla normativa in materia di protezione dei dati personali.