Offerta di lavoro per AI Language Achitect – Esperto NLP

Chi siamo :
Selefor è leader nella consulenza HR e nella trasformazione digitale. Promuoviamo l’innovazione supportando aziende dinamiche tramite soluzioni AI, progetti di Natural Language Processing (NLP) e Generative AI di alto livello tecnologico. Per una realtà di eccellenza su Roma, ricerchiamo una / un AI Language Architect – Esperto NLP & Generative AI , figura cruciale per la progettazione e implementazione di architetture linguistiche avanzate, modelli generativi e sistemi NLP di nuova generazione.

Responsabilità AI Language Architect – Progettazione NLP, Modelli Linguistici, Sistemi Generative AI

Progettare, sviluppare e ottimizzare architetture complesse per modelli di Natural Language Processing (NLP) e Intelligenza Artificiale Generativa (GenAI).

Analizzare esigenze linguistiche, raccogliere e trattare dataset multilingue, supervisionare pipeline di annotazione ed etichettatura semantica dei dati testuali.

Implementare e personalizzare Large Language Models (LLM) e modelli transformer-based (BERT, GPT, T5, Llama, ecc.), garantendo efficienza, sicurezza e scalabilità enterprise.

Collaborare con team cross-funzionali : development, data science, UX / UI, business e stakeholder strategici per integrare soluzioni NLP / GenAI in prodotti digitali avanzati.

Guidare attività di ricerca e sperimentazione su nuove architetture di Generative AI : text generation, summarization, sentiment analysis, question answering, conversational AI.

Ottimizzare modelli per performance (accuratezza, latency, explainability), multilingua, compliance normativa e privacy-by-design.

Elaborare strategie di deployment per soluzioni NLP cloud, on‑premise o hybrid e gestire pipeline MLOps (CI / CD, versioning, monitoring) end‑to‑end.

Monitorare trend tecnologici NLP, Generative AI e prompt engineering, contribuendo alla crescita del know‑how interno e all’innovazione aziendale continua.

Ruolo : Fondamentale per la digital transformation dei nostri clienti, con focus su automazione processi linguistici, knowledge extraction, document analysis, AI search, e sviluppo di assistenti digitali basati su linguaggio naturale.

Si concentrerà sull’integrazione e il fine‑tuning dei modelli LLM per la personalizzazione della guida museale e sull’applicazione dell'AI per la trascrizione e l'analisi del testo nelle app mediche (es. suggerimenti, analisi diagnostica di base).

Requisiti AI Language Architect – Competenze Tecniche NLP, LLM, Generative AI

Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica, Matematica, Linguistica Computazionale o discipline STEM affini.

Almeno 3 anni di esperienza nello sviluppo e deployment di sistemi NLP e AI generativa in ambito enterprise o ricerca.

Esperienza pratica con almeno uno dei seguenti : HuggingFace Transformers, OpenAI API, TensorFlow, PyTorch, spaCy, NLTK, LangChain.

Solida conoscenza delle architetture LLM e modelli NLP / Speech to Text, nonché prompt engineering e fine‑tuning.

Competenze avanzate in Python, data processing, librerie machine learning e pipeline NLP / AI.

Gestione di dataset linguistici su larga scala, preprocessing, tokenizzazione, gestione bias e fairness nei modelli linguistici.

Esperienza con servizi cloud AI (AWS, Azure, Google AI), API RESTful, microservizi, containerizzazione (Docker, Kubernetes).

Ottima conoscenza della lingua italiana e inglese.

Attitudine al problem solving, lavoro in team multidisciplinare, orientamento alla qualità, apertura alla diversità e background inclusivi.

Competenze chiave : NLP, Generative AI, LLM, Deep Learning, Python, Data Processing, Cloud AI, MLOps, Prompt Engineering.

Competenze Chiave : Forte background in Machine Learning, Deep Learning, Natural Language Processing (NLP), elaborazione del segnale vocale , conoscenza di framework come TensorFlow / PyTorch, familiarità con librerie di ASR / TTS (es. Kaldi, Wav2Vec) e tecniche avanzate per i LLM. La programmazione in Python è essenziale. Richiesta esperienza con GPU computing

Competenze Gradite AI Language Architect – Modelli Open Source, Prompt Engineering, Ricerca NLP

Esperienza su prompt engineering avanzato, tuning di modelli LLM open source (Llama, Vicuna, Falcon, GPT-Neo, ecc.).

Partecipazione a progetti open source, challenge AI / NLP o community internazionali di natural language technology.

Conoscenza di linguaggi per il semantic web (OWL, RDF, SPARQL), knowledge graph e strumenti di ontology engineering.

Certificazioni su cloud AI, NLP, machine learning o architetture software.

Competenze in linguistica computazionale, traduzione automatica, text mining o Speech AI.

Offerta AI Language Architect – Contratto, Sviluppo Carriera, Formazione Continua

Contratto a tempo determinato / indeterminato con RAL commisurata all’esperienza.

Ambiente digitale, dinamico e inclusivo, con team multiculturali e focus su innovazione e sviluppo professionale.

Sede a Roma con possibilità di smart working parziale.

Formazione continua, mentoring, partecipazione a eventi internazionali AI / NLP e sostegno alla ricerca & sviluppo.

Benefit aziendali, attenzione al benessere e work‑life balance.

Candidatura AI Language Architect – Pari Opportunità, Diversità e Inclusione
Invia il tuo CV aggiornato e una lettera motivazionale , specificando i progetti NLP o GenAI più rilevanti, tecnologie utilizzate e la tua visione sull’evoluzione delle soluzioni linguistiche basate su AI.

La selezione è aperta a tutte le persone, nel rispetto dei principi di pari opportunità, inclusione e valorizzazione della diversità, in conformità alle normative vigenti (leggi 903 / 77, 125 / 91, D.Lgs 215 / 03, 216 / 03).

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