Senior Full Stack Developer con Esperienza in Python e Django
1 settimana fa
Il candidato ideale per questo ruolo deve avere una solida esperienza di almeno 2-4 anni nello sviluppo di applicazioni Full Stack con Python e conoscenza approfondita del framework Django per lo sviluppo backend. È richiesta anche esperienza nello sviluppo frontend con Angular o un altro framework JavaScript equivalente.
Requisiti Fondamentali:- Esperienza di 2-4 anni nello sviluppo di applicazioni Full Stack con Python.
- Conoscenza approfondita del framework Django per lo sviluppo backend.
- Esperienza nello sviluppo frontend con Angular o un altro framework JavaScript equivalente.
- Esperienza nello sviluppo, integrazione e ottimizzazione di modelli di Machine Learning in produzione.
- Conoscenza dei principali strumenti e tecniche per la gestione di Large Language Models.
- Python: Esperienza avanzata nello sviluppo con Python e utilizzo di librerie per il Machine Learning (es. TensorFlow, PyTorch, scikit-learn).
- Django: Conoscenza avanzata per la costruzione di applicazioni web robuste, con particolare attenzione alla gestione del database, autenticazione e creazione di API RESTful.
- Angular: Esperienza nello sviluppo di interfacce utente dinamiche e responsive con Angular (o framework equivalenti).
- Data Pipeline: Capacità di progettare e implementare pipeline per il preprocessing di grandi quantità di dati, con esperienza in database SQL/NoSQL (es. PostgreSQL, MongoDB).
- Cloud & DevOps: Esperienza nel deployment di applicazioni e modelli ML in cloud (AWS, GCP, Azure) e gestione di infrastrutture CI/CD con Docker, Kubernetes.
- Microservizi: Conoscenza delle architetture a microservizi e di sistemi distribuiti per creare soluzioni scalabili.
- Sicurezza: Conoscenza di best practices per la sicurezza delle applicazioni web e gestione sicura delle API (es. OAuth2, JWT, SSL/TLS).
- Esperienza con strumenti di elaborazione dati distribuiti come Apache Kafka o Apache Airflow.
- Familiarità con l'integrazione di modelli ML tramite API o GraphQL.
- Conoscenza dei principi MLOps per il monitoraggio e la gestione di modelli in produzione.
- Lavoro in team: Capacità di collaborare con team multidisciplinari (data scientist, devops, product manager).
- Gestione del progetto: Esperienza in ambienti Agile/Scrum e uso di strumenti come Jira o Trello.
- Problem solving: Abilità nel risolvere problemi complessi, soprattutto in contesti legati a dati e performance.
- Comunicazione: Capacità di spiegare concetti tecnici complessi in modo chiaro e comprensibile, anche a figure non tecniche.
- Apprendimento continuo: Propensione a restare aggiornato sulle ultime tecnologie e a migliorare costantemente le proprie competenze.
Settore: Informatica
Ruolo: IT/Technology
Tipo di occupazione: Contratto a tempo indeterminato
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Specialista Full Stack con Python e Django
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Ingegnere Full Stack con esperienza in Python e Django
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Senior Developer Python
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Senior Software Developer Python
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Senior Full Stack Developer
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Sviluppatore Python Full Stack Senior
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Sviluppatore Python Full Stack Senior
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Junior Full Stack Developer
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