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La tecnologia innova il business. Le persone fanno la differenza. Nel Gruppo Relatech crediamo che l’innovazione abbia valore solo quando genera un impatto reale. Accompagniamo le aziende di ogni settore nella trasformazione digitale, offrendo servizi e progettando soluzioni che integrano dati, Artificial Intelligence e tecnologie innovative, dalla strategia all’execution. Lo facciamo grazie a Business Unit specializzate e integrate:
- Digital, per lo sviluppo di soluzioni software, Data & AI;
- Cyber, per la sicurezza informatica e la protezione delle infrastrutture digitali;
- Advisory, per la consulenza strategica, organizzativa e di business;
- Industrial, per la digitalizzazione dei processi produttivi e dell’Industry.
- curiosa
- proattiva
- orientata alla collaborazione
- con voglia di imparare e crescere, mettendosi sempre in gioco
- Guidare iniziative di AI Transformation ampie e inizialmente poco definite, dalla definizione del perimetro fino al rilascio, assicurando un risultato tecnico concreto e non il solo monitoraggio di piani e milestone;
- Scomporre problemi tecnici complessi in workstream chiari ed eseguibili, con obiettivi, responsabilità e dipendenze esplicite;
- Condurre assessment di maturità AI e percorsi di AI Adoption: mappatura dei processi, raccolta e prioritizzazione dei casi d’uso per valore, fattibilità e impatto, definizione della roadmap;
- Valutare soluzioni e architetture AI (assistenti di produttività come Microsoft Copilot, piattaforme di AI generativa e LLM, agenti, Conversational AI), scegliendo tra soluzioni di mercato e sviluppi su misura;
- Lavorare con i team tecnici su architetture, integrazioni e vincoli implementativi, mettendo in discussione design, assunzioni, stime e soluzioni proposte quando necessario;
- Identificare in anticipo rischi, dipendenze e criticità di scalabilità, supportando decisioni fondate su trade-off espliciti;
- Impostare modelli di AI Governance e percorsi di conformità all’AI Act: inventario e classificazione dei sistemi AI per livello di rischio, ruoli e responsabilità, policy, obblighi di trasparenza, AI literacy e controlli;
- Costruire allineamento tra team di engineering, architetti, product team, fornitori e diverse entità di business, anche senza autorità gerarchica formale;
- Accompagnare l’adozione dell’AI presso le persone, con attività di change management, formazione e misurazione di benefici e KPI;
- Contribuire allo sviluppo della practice AI: proposte commerciali, metodologie, asset riutilizzabili e coaching dei consulenti più junior;
- Solido background tecnico maturato in percorsi quali Software Engineering, Solution o Software Architecture, Systems Engineering, integrazione tecnica o Platform Engineering; non è richiesto scrivere codice di produzione, ma una base sufficiente a sfidare in autonomia le scel