Machine Learning Engineer

Proxima è un gruppo di aziende con skill funzionali e tecnologiche innovative, che mettono a fattor comune la propria esperienza in un’offerta congiunta di sviluppo di soluzioni all’interno della nostra Software Factory. Offriamo consulenza e servizi di Application Management e Quality Assurance.Chi cerchiamo?Machine Learning Engineer – AWS (livello Middle)Dove e come?Modalità ibrida o full remote, con eventuali presenze presso il cliente a Milano per fasi progettuali specifiche.Di cosa ti occuperai?Partecipare allo sviluppo e all’industrializzazione di modelli di classificazione in ambito machine learningEffettuare analisi esplorative dei dati (Explanatory Data Analysis) e attività di feature engineeringProgettare, addestrare e ottimizzare algoritmi di classificazione, con particolare focus sulla famiglia XGBoostCollaborare con il team di progetto per implementare e validare pipeline di ML in ambiente AWSSupportare le attività di deploy e gestione dei modelli tramite Sagemaker Unified StudioContribuire alla definizione di workflow automatizzati per il training, l’inference e la valutazione dei modelliInteragire con altri servizi AWS per la gestione dei dati e delle APIHai queste competenze?Ottima conoscenza del linguaggio Python e di SCM GitEsperienza in Explanatory Data Analysis e Feature EngineeringConoscenza e applicazione di algoritmi di classificazione, in particolare XGBoostEsperienza nell’industrializzazione di modelli di machine learningEsperienza in ambienti AWS, in particolare con Sagemaker Unified StudioServizi principali: JupyterLab, Workflows, ML Pipelines, Training jobs, Inference endpointsFamiliarità con i servizi AWS Lambda, API Gateway e S3Nice to Have:Conoscenza di Query Editor, MLflow, Model Registry e Model Evaluation all’interno di SagemakerEsperienza nell’integrazione di modelli ML in pipeline di produzione complesseSei il/la candidato/a ideale se...Ti appassiona costruire soluzioni di Machine Learning pronte per la produzioneHai un approccio analitico, pragmatico e orientato alla qualitàTi piace lavorare in team multidisciplinari, collaborando con data scientist, data engineer e stakeholder di businessSei curioso/a verso nuove tecnologie e best practice nel campo del cloud machine learningVuoi contribuire a un progetto innovativo basato su AWS e in continua evoluzioneCosa offriamo?R.A.L. commisurata alla seniorityBUONI PASTO (anche in modalità full remote)ASSICURAZIONE SANITARIA CON COPERTURA INTEGRATIVAI nostri benefitPERCORSI DI CARRIERAAbbiamo un articolato sistema di valutazione delle competenze e misurazione delle performance che consente al dipendente di crescere insieme a noi.FORMAZIONE PROFESSIONALIZZANTEOffriamo percorsi di formazione e di aggiornamento professionale con taglio tecnico/pratico su tematiche in ambito ICT.SCONTI E PROMOZIONI RISERVATEAbbiamo stabilito degli accordi con delle piattaforme per riservare ai nostri dipendenti scontistica e promozioni esclusive.Il presente annuncio è rivolto a entrambi i sessi, ai sensi delle leggi 903/77 e 125/91, e a persone di tutte le età e tutte le nazionalità, ai sensi dei decreti legislativi 215/03 e 216/03.Hai queste competenze?Ottima conoscenza del linguaggio Python e di SCM GitEsperienza in Explanatory Data Analysis e Feature EngineeringConoscenza e applicazione di algoritmi di classificazione, in particolare XGBoostEsperienza nell’industrializzazione di modelli di machine learningEsperienza in ambienti AWS, in particolare con Sagemaker Unified StudioServizi principali: JupyterLab, Workflows, ML Pipelines, Training jobs, Inference endpointsFamiliarità con i servizi AWS Lambda, API Gateway e S3Nice to Have:Conoscenza di Query Editor, MLflow, Model Registry e Model Evaluation all’interno di SagemakerEsperienza nell’integrazione di modelli ML in pipeline di produzione complesse#J-18808-Ljbffr