Technical Trainer
22 ore fa
milano, provincia di milano, Italia
Yellow Tech
Tempo pieno
Gratuito con email o Google
Salva questo lavoro e mantieni la tua ricerca organizzata
Crea un account gratuito per salvare lavori, creare avvisi e tornare a questa inserzione dalla tua dashboard.
Gratuito con email o Google
Yellow Tech porta la trasformazione AI nelle aziende italiane e nella PA. Siamo AI-first: umani e agenti AI lavorano insieme. Per noi AI significa GenAI: il machine learning classico e i modelli predittivi non ci interessano.
Antonio Pisante ha fondato Yellow Tech quando sono arrivati gli LLM. Oggi siamo 45 persone negli uffici di Milano, bootstrapped: cresciamo con i nostri ricavi, senza investitori esterni.
Sarai il formatore tecnico di Yellow Tech: la persona che porta l’AI a sviluppatori, team IT e profili tecnici.
Insegnerai a developer, data team e funzioni IT come usare la GenAI per costruire meglio: più velocemente, con più qualità, con meno attrito.
sei spesso davanti a una classe di sviluppatori (o a un team IT e alla sua leadership),
sei spesso dentro un laboratorio operativo dove si scrive codice e si costruiscono agenti,
passi tempo a progettare esperienze formative tecniche che funzionano davvero,
studi ogni giorno per restare sempre sul pezzo su modelli, tool e framework.
Delivery (live training, in aula): Conduci sessioni formative dal vivo con team tecnici dei clienti: sviluppatori, data team, IT, DevOps. Registri contenuti formativi tecnici (lezioni, micro-moduli, tutorial, walkthrough di codice) che vengono usati dai clienti per scalare l’adozione nei team di sviluppo.
Working Labs (sessioni operative con i clienti): Sessioni hands-on dove si lavora sui casi reali dell’azienda: si costruiscono agenti, si integrano API, si automatizzano workflow, si definiscono standard di sviluppo AI-assisted.
Costruisci programmi e percorsi tecnici: agenda, esercizi di coding, repository di esempio, casi d’uso, assessment, follow-up. Adatti i contenuti allo stack e al livello del team del cliente.
Resti aggiornato su modelli, API, framework e strumenti di AI coding. Provi tutto, capisci cosa funziona e cosa no, e trasformi quel sapere in formazione utile.
AI Strategist , per capire contesto, obiettivi e priorità del cliente;
AI Engineer , per allineare la formazione a come costruiamo davvero gli agenti in produzione;
Product , per prodottizzare i contenuti e renderli scalabili;
Altri Formatori AI , per innovare sulla nostra conoscenza e sui nostri metodi didattici.
come funzionano gli LLM (limiti, rischi, meccaniche, perché “allucinano”, come si migliora l’output — e anche il livello sotto: context window, token, temperatura, function calling);
come si lavora con le API dei principali provider (Anthropic, OpenAI, Google): chiamate, tool use, structured output, RAG, MCP;
come si costruiscono agenti e automazioni in codice: architetture, orchestrazione, human-in-the-loop;
come usare al massimo gli strumenti GenAI per la produttività individuale e di team, a un livello più profondo del training classico.
Devi sapere usare davvero gli strumenti di AI coding più importanti (es. Claude Code, Cursor, GitHub Copilot, …) e saper mostrare dal vivo come cambiano il modo di sviluppare.
Scrivi e leggi codice con disinvoltura (es. Python, JavaScript). Serve la sicurezza di fare live coding davanti a una classe di sviluppatori senza perdere autorevolezza quando qualcosa si rompe: anzi, il debugging in diretta diventa parte della lezione.
Passione per l’insegnamento e public speaking forte
Andare in classe e portare l’AI alle persone tecniche è la tua passione.
Sai spiegare concetti complessi in modo semplice, coinvolgente e operativo.
Sai gestire una classe di sviluppatori: pubblico esigente, che ti mette alla prova e vuole vedere le cose funzionare.
Sai leggere la stanza, adattarti, mantenere energia e autorevolezza.
Approccio operativo e orientato al valore
Sei ossessionato dal “cosa cambia domani mattina” nel repository del cliente.
Sai trasformare strumenti e concetti in comportamenti e routine di sviluppo che funzionano.
La qualità della tua delivery diventa lo standard Yellow Tech.
Mock training tecnico, online
Colloquio finale, in presenza
Gli studi suggeriscono che le donne tendono a non candidarsi per un lavoro se il loro CV non è perfettamente in linea con i requisiti. Qui il talento ha la precedenza sull’esperienza. Quindi, se il ruolo ti piace e pensi che col tempo potresti eccellere, candidati senza esitazione.
Antonio Pisante ha fondato Yellow Tech quando sono arrivati gli LLM. Oggi siamo 45 persone negli uffici di Milano, bootstrapped: cresciamo con i nostri ricavi, senza investitori esterni.
Sarai il formatore tecnico di Yellow Tech: la persona che porta l’AI a sviluppatori, team IT e profili tecnici.
Insegnerai a developer, data team e funzioni IT come usare la GenAI per costruire meglio: più velocemente, con più qualità, con meno attrito.
sei spesso davanti a una classe di sviluppatori (o a un team IT e alla sua leadership),
sei spesso dentro un laboratorio operativo dove si scrive codice e si costruiscono agenti,
passi tempo a progettare esperienze formative tecniche che funzionano davvero,
studi ogni giorno per restare sempre sul pezzo su modelli, tool e framework.
Delivery (live training, in aula): Conduci sessioni formative dal vivo con team tecnici dei clienti: sviluppatori, data team, IT, DevOps. Registri contenuti formativi tecnici (lezioni, micro-moduli, tutorial, walkthrough di codice) che vengono usati dai clienti per scalare l’adozione nei team di sviluppo.
Working Labs (sessioni operative con i clienti): Sessioni hands-on dove si lavora sui casi reali dell’azienda: si costruiscono agenti, si integrano API, si automatizzano workflow, si definiscono standard di sviluppo AI-assisted.
Costruisci programmi e percorsi tecnici: agenda, esercizi di coding, repository di esempio, casi d’uso, assessment, follow-up. Adatti i contenuti allo stack e al livello del team del cliente.
Resti aggiornato su modelli, API, framework e strumenti di AI coding. Provi tutto, capisci cosa funziona e cosa no, e trasformi quel sapere in formazione utile.
AI Strategist , per capire contesto, obiettivi e priorità del cliente;
AI Engineer , per allineare la formazione a come costruiamo davvero gli agenti in produzione;
Product , per prodottizzare i contenuti e renderli scalabili;
Altri Formatori AI , per innovare sulla nostra conoscenza e sui nostri metodi didattici.
come funzionano gli LLM (limiti, rischi, meccaniche, perché “allucinano”, come si migliora l’output — e anche il livello sotto: context window, token, temperatura, function calling);
come si lavora con le API dei principali provider (Anthropic, OpenAI, Google): chiamate, tool use, structured output, RAG, MCP;
come si costruiscono agenti e automazioni in codice: architetture, orchestrazione, human-in-the-loop;
come usare al massimo gli strumenti GenAI per la produttività individuale e di team, a un livello più profondo del training classico.
Devi sapere usare davvero gli strumenti di AI coding più importanti (es. Claude Code, Cursor, GitHub Copilot, …) e saper mostrare dal vivo come cambiano il modo di sviluppare.
Scrivi e leggi codice con disinvoltura (es. Python, JavaScript). Serve la sicurezza di fare live coding davanti a una classe di sviluppatori senza perdere autorevolezza quando qualcosa si rompe: anzi, il debugging in diretta diventa parte della lezione.
Passione per l’insegnamento e public speaking forte
Andare in classe e portare l’AI alle persone tecniche è la tua passione.
Sai spiegare concetti complessi in modo semplice, coinvolgente e operativo.
Sai gestire una classe di sviluppatori: pubblico esigente, che ti mette alla prova e vuole vedere le cose funzionare.
Sai leggere la stanza, adattarti, mantenere energia e autorevolezza.
Approccio operativo e orientato al valore
Sei ossessionato dal “cosa cambia domani mattina” nel repository del cliente.
Sai trasformare strumenti e concetti in comportamenti e routine di sviluppo che funzionano.
La qualità della tua delivery diventa lo standard Yellow Tech.
Mock training tecnico, online
Colloquio finale, in presenza
Gli studi suggeriscono che le donne tendono a non candidarsi per un lavoro se il loro CV non è perfettamente in linea con i requisiti. Qui il talento ha la precedenza sull’esperienza. Quindi, se il ruolo ti piace e pensi che col tempo potresti eccellere, candidati senza esitazione.