Architetto cloud

AGAP2 è un gruppo europeo di consulenza ingegneristica parte del gruppo MoOngy. Presente in 14 paesi europei con oltre 8.500 dipendenti abbiamo aperto, da quattro anni, la prima sede italiana a Milano e, vista la continua crescita, stiamo rafforzando e ampliando il nostro team con persone che condividano gli stessi valori della nostra società: AMBIZIONE, DINAMISMO, VOGLIA DI METTERSI IN GIOCO, il tutto in una realtà giovane ed in continua evoluzione, nella quale le relazioni umane sono sempre al primo posto.

Legga attentamente tutte le informazioni su questa opportunità, quindi utilizzi il pulsante di candidatura sottostante per inviare il suo CV.

Per un'importante realtà operante nel settore

Motorsport e Automotive , siamo alla ricerca di un/una

Cloud Architect (Data & AI)

da inserire nel team

R&D .

La risorsa avrà un ruolo strategico nella progettazione e implementazione di

architetture cloud scalabili, sicure e ad alte prestazioni , con particolare focus su

Microsoft Azure, Data Platform e AI/ML .

In particolare:

Progettazione di architetture cloud enterprise, principalmente su

Microsoft Azure

Definizione di soluzioni

Hybrid e Multi-Cloud

(Azure, AWS, GCP)

Progettazione e implementazione di soluzioni

Infrastructure as Code

con Terraform/Bicep

Modernizzazione e migrazione di infrastrutture legacy e on-premise verso il cloud

Progettazione di

data platform e data pipeline

per analytics, telemetry e AI

Sviluppo e deployment di soluzioni

Machine Learning e Artificial Intelligence

Definizione di processi

MLOps

per training, deployment, monitoring e lifecycle dei modelli

Collaborazione con team Software, Data, Cybersecurity ed Engineering

Implementazione di soluzioni cloud-native, containerizzate e distribuite

Definizione di architetture sicure, resilienti e ottimizzate in termini di performance e costi

Almeno

5 anni di esperienza

in ambito Cloud Architecture

Ottima conoscenza di

Microsoft Azure

Esperienza con

AWS e/o GCP

Solida esperienza con

Terraform, Bicep o ARM

Buona conoscenza di

Python

Esperienza con

Databricks, Apache Spark, Microsoft Fabric, Azure Synapse

o tecnologie equivalenti

Conoscenza di

Machine Learning e MLOps

Esperienza con

Docker e Kubernetes

Conoscenza di

CI/CD, DevOps e GitOps

Buona conoscenza di networking, security, identity e cloud governance

Esperienza nella progettazione di

REST API e sistemi distribuiti

Buona conoscenza della lingua inglese

Saranno considerati un plus

LLM, RAG e Vector Database

Kafka, RabbitMQ o Azure Event Hubs

Esperienza in

Automotive, Motorsport o ambienti ad alta intensità di dati

Esperienza con sistemi di

telemetria e real-time analytics

La fascia retributiva prevista per questo ruolo è compresa tra

35.000 € e 50.000 € annui ,

comprensiva di RAL e indennità giornaliera netta . Valutiamo positivamente anche

collaborazioni in partita IVA , in linea con il livello di seniority e le modalità di ingaggio preferite dal candidato.

La posizione è inquadrata nell’ambito del CCNL Commercio e Terziario applicato dalla nostra società. Il posizionamento all’interno del range sarà definito in base alle competenze tecniche, all’esperienza specifica nel ruolo e agli esiti del processo di selezione, secondo criteri oggettivi e neutri. xbvzest In presenza di profili con caratteristiche eccezionali rispetto al range indicato, potrà essere valutata una revisione previa approvazione interna

Sono inoltre prevesti:

Collaborazioni in P.IVA;

Buoni pasto giornalieri;

Strumenti di formazione sia per le hard che soft skill;

Follow-up costanti con il team HR e con il proprio Business Manager;

Un piano di crescita professionale in un ambiente dinamico e stimolante.