Data Scientist

PERCHE' COOPSERVICE - Il nostro Purpose:
"Abbiamo a cuore e valorizziamo i vostri mondi"
Ogni attività umana ha bisogno di luoghi per compiersi: abitazioni, uffici, industrie, centri commerciali, ospedali, scuole, stazioni, aeroporti, musei, banche, tribunali, solo per citarne alcuni.

Noi ci prendiamo cura di tutti questi luoghi e, con i nostri servizi di facility, li manteniamo puliti, igienizzati, efficienti, confortevoli e sicuri
.

I nostri clienti possono in questo modo focalizzarsi sul loro core business con la certezza di poter contare su un partner di fiducia che si fa carico dei
servizi di pulizia e sanificazione
,
gestione e manutenzione degli immobili e degli impianti
,
fornitura ed efficientamento energetico
,
trasporto e movimentazione delle merci
,
gestione di magazzini e archivi
,
logistica specializzata per la GDO e per la sanità
,
traslochi civili e industriali
,
sicurezza e vigilanza armata e non
.

Eroghiamo i nostri servizi ed operiamo direttamente con il nostro personale –
oltre dipendenti nel Gruppo
– formato e addestrato per compiere efficacemente il proprio lavoro e dotato di strumenti, attrezzature e mezzi tecnologici e all'avanguardia che garantiscono un'elevata qualità delle prestazioni.

L'efficienza e l'affidabilità di Coopservice, unite ad uno
spiccato orientamento all'innovazione e alla digitalizzazione dei processi
di governo del business e della erogazione dei servizi, sono il risultato di una precisa scelta aziendale, basata sulla professionalità delle proprie persone, coinvolte in costante attività di formazione, aggiornamento e sviluppo.

Posizione
LA TUA PROFESSIONALITA' | Come valorizzarla in Coopservice
Siamo un team IT dinamico e innovativo, impegnato a trasformare i dati in valore strategico per l'azienda.

Operiamo su una moderna architettura Data Lakehouse basata su Databricks e sviluppiamo soluzioni digitali che valorizzano le informazioni aziendali per migliorare processi e applicazioni.

Stiamo sperimentando l'utilizzo dell'intelligenza artificiale generativa per arricchire le nostre soluzioni e potenziare le capacità decisionali.

• Cotribuirai alla gestione e valorizzazione dei dati aziendali, collaborando alla progettazione di soluzioni evolute, con impatto sulle strategie aziendali e sull'efficienza operativa;
• Lavorerai in un contesto tecnologico avanzato, caratterizzato da una moderna architettura Data Lakehouse su piattaforma Databricks;
• Collaborerai con un team di data engineers esterni per l'implementazione delle pipeline di acquisizione dati e sarà coinvolto nello sviluppo di strumenti avanzati per migliorare le funzionalità delle applicazioni aziendali e favorire l'innovazione digitale;
• Interverrai nella progettazione e sviluppo di pipeline per la raccolta, trasformazione e processing dei dati su architettura Lakehouse (Databricks);
• Potrai contribuire alla realizzazione di dashboard interattive e report avanzati per la visualizzazione dei dati e il supporto alle decisioni;
• Svilupperai soluzioni basate su tecnologie intelligenti per abilitare nuove funzionalità e rispondere alle esigenze del business;
• Integrerai servizi cloud e Big Data all'interno dei progetti aziendali per garantire scalabilità e performance;
• Parteciparai ad iniziative che prevedono l'utilizzo di GenAI per arricchire le applicazioni e migliorare l'esperienza utente;
• Sarà fondamentale il tuo continuo aggiornamento sulle evoluzioni tecnologiche nel campo dell'analisi avanzata dei dati e dell'intelligenza artificiale;
• Coordinarai, quando richiesto, team di consulenti esterni coinvolti in progetti di analisi avanzata dei dati;
• Lavorerai a contatto con le funzioni di business per comprendere le esigenze operative e tradurle in soluzioni data-driven.

Requisiti
PROFILO | Le tue caratteristiche:

• Laurea triennale o magistrale in Matematica, Informatica, Ingegneria Gestionale;
• Conoscenza base di Python e/o altri linguaggi di programmazione;
• Familiarità con concetti di Machine Learning, analisi statistica e GenAI;
• Esperienza anche accademica con strumenti di visualizzazione dati (Power BI, Tableau);
• Conoscenza introduttiva di ambienti cloud (Azure, AWS) e database relazionali;
• Nozioni di tecnologie Big Data e containerizzazione (Spark, Docker);
• Curiosità, proattività e orientamento all'innovazione;
• Buone capacità comunicative e relazionali;
• Attitudine al lavoro in team e alla collaborazione cross-funzionale;
• Interesse per l'innovazione e la sperimentazione tecnologica.

Altre Informazioni
Coopservice è un equal opportunity employer
e sostiene e valorizza le diversità. Tutte le candidature per le posizioni aperte saranno accolte e verranno valutate sulla base delle esperienze e delle competenze rispetto al profilo di ruolo per la posizione aperta indipendentemente da colore, razza, nazionalità, origine etnica, sesso, genere, orientamento sessuale, stato civile, disabilità, responsabilità genitoriale, età, orientamento politico, appartenenza sindacale, religione o credo.