Computer Vision

3 giorni fa


Bolzano, Trentino-Alto Adige, Italia Agrobit srl A tempo pieno 40.000 € - 60.000 € all'ano

Descrizione dell'azienda

Agrobit è una startup innovativa agritech, giovane e dinamica, che opera nell'ambito dell'agricoltura digitale e agricoltura di precisione, in particolare fornendo soluzioni di computer vision e AI applicate all'analisi di immagini raccolte da svariate fonti ottiche (smartphone, camere su trattore, droni, satelliti).

Il team è composto da un mix di professionalità, dall'ingegneria all'agronomia all'ICT.

Il prodotto principale è iAgro, una mobile app per agricoltori e tecnici del settore per analizzare le colture con algoritmi di computer vision, AR e AI.

Agrobit ha un forte orientamento all'innovazione tecnologica e una pluriennale esperienza nel campo dell'agricoltura di precisione e digitale.

L'azienda partecipa attivamente a progetti di innovazione e ricerca e sviluppo nazionali (CSR, FESR) ed europei (EIT Food, Horizon Europe).

Cerchiamo un/una Computer Vision Engineer motivato/a e appassionato/a che si unisca al nostro team di ricerca e sviluppo. La figura sarà responsabile della progettazione, implementazione e ottimizzazione di algoritmi di elaborazione delle immagini e deep learning per applicazioni reali e progetti di ricerca in ambito agricolo.

Principali Attività


• Sviluppare e ottimizzare algoritmi di visione artificiale per l'elaborazione di immagini e video


• Integrare i modelli all'interno di applicazioni software o sistemi embedded


• Progettare e addestrare modelli di machine learning/deep learning per analisi predittiva e classificazione


• Collaborare con il team di data science e sviluppo software per l'implementazione end-to-end delle soluzioni


• Gestire dataset complessi, inclusa l'annotazione, la pulizia e la validazione


• Contribuire all'industrializzazione e al deployment dei modelli su cloud o edge


• Esplorare le opportunità per nuove tecnologie e soluzioni agritech in autonomia


• Partecipare a meeting di progetti nazionali ed europei e coordinarne task tecnici


• Effettuare analisi di dati geospaziali con software commerciali e opensource

Competenze richieste


• Laurea in Informatica, Ingegneria, Matematica o discipline affini


• Conoscenza del pacchetto Microsoft Office


• Esperienza in object detection and classification, image recognition, semantic segmentation, augmented reality


• Solida comprensione di tecniche di visione artificiale e machine learning


• Esperienza pratica con framework di image recognition e deep learning (TensorFlow, PyTorch, OpenCV, YOLO)


• Conoscenza di linguaggi di coding (Python, C#)


• Conoscenza di librerie scientifiche (NumPy, SciPy, scikit-learn)


• Attitudine all'Information Technology e all'Innovazione in generale, con particolare riguardo alle applicazioni digitali in agricoltura


• Ottime capacità relazionali, di ascolto e facilità nello stabilire relazioni


• Critical Thinking - capacità di usare la logica e il ragionamento per identificare i punti di forza e di debolezza delle possibili soluzioni, delle conclusioni o degli approcci ai problemi


• Gestione carichi di lavoro che possono derivare dalla sovrapposizione di necessità della clientela o nuovi progetti


• Capacità organizzative proprie, autonomia operativa, disciplina nel mantenere gli impegni assunti


• Comunicazione assertiva ed efficace, sia scritta che orale


• Spiccate attitudini al lavoro in team


• Attitudine alla risoluzione di problematiche anche complesse


• Ottima conoscenza della lingua inglese sia scritta che orale (livello B2)


• Automunito

Competenze aggiuntive preferenziali


• Esperienza con reti neurali convoluzionali (CNN)


• Esperienza con framework di realtà aumentata (ARCore, ArKit)


• Conoscenza di tecniche di ottimizzazione per l'esecuzione su dispositivi edge o GPU


• Familiarità con strumenti MLOps (Docker, MLflow, TensorRT)


• Familiarità con piattaforma Microsoft Azure


• Conoscenza di software di fotogrammetria e analisi di dati geo-spaziali (Pix4D, QGis)


• Sono apprezzate esperienze precedenti nel settore agricolo e l'interesse per applicazioni agritech

Offerta


• Inquadramento come lavoratore dipendente full-time


• Retribuzione da definire in base all'esperienza


• Modalità di lavoro prevalentemente da remoto (smart working) con occasionali giorni in presenza presso la nostra sede di Firenze

L'offerta si intende rivolta a candidati ambosessi, nel rispetto del D.Lgs. n. 198/2006 e e dei Decreti Legislativi n. 215 e n. 216 del 2003 sulle parità di trattamento.



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