Senior Data Solutions Analyst – Databricks

2 settimane fa


Basiglio, Lombardia, Italia Banca Mediolanum A tempo pieno

Posizione Senior Data Solutions Analyst – Databricks & BI

Banca Mediolanum è un'organizzazione che ridefinisce il panorama finanziario con oltre tre decenni di innovazione. Attraverso le società che ne fanno parte, si dedica a fornire servizi finanziari, bancari e assicurativi su misura che rispondano alle esigenze uniche di ogni cliente. La Banca si impegna a costruire relazioni durature basate sulla fiducia, trasparenza e sull'attenzione ai dettagli. La nostra è una realtà dinamica, fondata su relazioni, responsabilità e libertà. La nostra cultura promuove la positività, la responsabilità e l'innovazione sostenibile. Siamo convinti che il successo di un'azienda sia il risultato del successo individuale dei suoi membri. In Gruppo Mediolanum ti offriamo più di un lavoro: l'opportunità di contribuire a un cambiamento positivo e di crescere insieme a noi.

All'interno della
Direzione ICT
, la risorsa sarà inserita nell'ufficio Data Platform & Reporting Management del Settore Fabbriche Prodotto e Sistemi di Supporto.

La figura ricercata avrà un ruolo chiave nell'evoluzione tecnologica e funzionale delle piattaforme dati aziendali, contribuendo all'intero ciclo di vita della gestione e valorizzazione del dato: dall'ingestion e modellazione, fino alla fruizione tramite reporting, dashboarding e data-services. Le attività saranno svolte nel rispetto dei principi di Data Governance e Data Quality, con attenzione agli standard normativi del settore finanziario.

Responsabilità principali

  • Condurre analisi tecnico-funzionali a supporto dell'evoluzione e della gestione degli applicativi di competenza.
  • Disegnare e validare soluzioni tecniche innovative a supporto di progetti evolutivi e correttivi.
  • Redigere specifiche funzionali e tecniche di dettaglio.
  • Coordinare attività di sviluppo, supporto e gestione dei team coinvolti nei progetti.
  • Effettuare attività di code-review, monitoraggio ed elaborazione di grandi volumi di dati, con finalità di certificazione IT, quadratura e analisi degli scostamenti.
  • Progettare e implementare pipeline dati su Databricks, integrando fonti eterogenee (strutturate e non strutturate).
  • Gestire l'integrazione di Databricks con altri servizi e strumenti (es. Azure, AWS, database relazionali, strumenti di BI come Tableau o Power BI).
  • Curare la gestione dello storage e del ciclo di vita dei dati all'interno dei workspace Databricks.
  • Diagnosticare e risolvere problematiche relative agli ambienti e ai workflow Databricks.
  • Mantenere una documentazione chiara e aggiornata dei processi, delle pipeline e dei workflow, anche ai fini di conformità normativa.

Requisiti

  • Esperienza consolidata (min. 5 anni) nel ruolo, preferibilmente maturata in contesti finanziari o complessi.
  • Solida conoscenza del ciclo di vita delle soluzioni applicative e delle logiche di branching/versioning.
  • Ottima padronanza di: SQL e database relazionali (Oracle, SQL Server). Databricks (Spark, Delta Lake, MLflow), con esperienza su architetture data lakehouse e pipeline di Data Engineering. Soluzioni di integrazione e orchestrazione dati (Ab Initio, Power Center, ODI, o equivalenti). Tool di modellazione dati (es. ERWin). Soluzioni di Business Intelligence (Power BI, Qlik, Business Objects).
  • Conoscenza di strumenti e metodologie di CI/CD, testing applicativo (system test, UAT support) e gestione del versionamento.
  • Familiarità con tecnologie di Big Data, Cloud Data Platform e principi di Intelligenza Artificiale applicati al dato.

Competenze trasversali

  • Forte interesse per l'analisi dei dati e i temi di Data Management (Glossario Business, Dizionario dei Dati, Data Lineage, Data Quality) e Data Analytics.
  • Buone capacità di problem solving, team working, comunicazione e proattività.
  • Attitudine analitica, attenzione e cura del dettaglio.
  • Esperienza nell'utilizzo di linguaggi di programmazione per la gestione e l'analisi dei dati (Python, Spark, SQL), con competenze nelle tecniche di modellazione e integrazione dei dati all'interno di ecosistemi complessi.
  • Conoscenza di strumenti Cloud (Azure è considerato un plus).
  • Cosa offriamo
  • Inserimento in un contesto tecnologico all'avanguardia, con forte orientamento all'innovazione e l'opportunità di contribuire a progetti strategici e trasformativi in ambito Data Platform e Analytics.
  • Percorsi di crescita professionale e formazione continua su nuove tecnologie e framework in ambito dati.

Sede di lavoro Basiglio – Milano 3 City; possibilità di parziale Smart Working (2 giorni a settimana)

I dati richiesti verranno trattati nell'assoluto rispetto delle disposizioni contenute nel Regolamento Europeo 679/2016 (General Data Protection Regulation - "GDPR" o "Normativa Privacy") e sue successive modificazioni ed integrazioni. E' possibile visionare l'informativa di Banca Mediolanum SPA, accedendo al seguente link:

Il Gruppo Mediolanum si impegna a garantire la parità di trattamento a tutti i candidati secondo i principi di Diversity and Inclusion.



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