Senior Data Engineer

QUIN è la società di consulenza strategica ed esecutiva con soluzioni tecnologiche in ambito Operations & Supply Chain Management e Business Performance Management che dal **** accompagna le imprese lungo percorsi di eccellenza e innovazione continua, progettando modelli basati sui dati e implementando soluzioni sostenibili per trasformare i processi aziendali e raggiungere risultati misurabili con un utilizzo etico e consapevole della tecnologia.Il Gruppo QUIN conta oggi circa 130 persone dislocate sulle sedi di Udine (principale), Milano, Cesena e Firenze.Posizione: Siamo alla ricerca di un/unaSenior Data Engineer, conesperienza di 6-8 anninel ruolo (o in ruoli analoghi), per inserimento nel team IT di AI&Data Analytics.In qualità diResponsabile della BU di Data Analytics, la risorsa avrà la responsabilità di guidare progetti di trasformazione digitale per clienti operanti principalmente nelsettore manifatturiero.Attività e Responsabilità La persona avrà la responsabilità di leader nel supportare l'ottimizzazione dei processi operativi attraverso lo sviluppo di soluzioni basate su Intelligenza Artificiale, Data Engineering e tecnologie innovative.In particolare, rispondendo direttamente alla Direzione, si occuperà di: Analizzare i processi produttivi e logistici dei clienti per individuare opportunità di miglioramento tramite l'uso dei dati; Guidare lo sviluppo di modelli di machine learning e soluzioni di AI applicate a contesti reali di fabbrica e supply chain, operando in sinergia con le altre BU aziendali; Progettare e sviluppare architetture dati scalabili, pipeline ETL e soluzioni su cloud per l'integrazione di fonti eterogenee (MES, ERP, IoT, ecc.); Coordinare team di progetto, pianificare attività e garantire la delivery secondo tempi e obiettivi condivisi; Assicurare il rispetto del budget assegnato e contribuire al mantenimento della marginalità della propria BU; Collaborare con i team dei clienti e con altri stakeholder per tradurre esigenze operative in soluzioni tecnologiche concrete e sostenibili; Sviluppare dashboard e report attraverso strumenti di BI per supportare le decisioni strategiche e operative; Esporre e rappresentare gli elementi di valore della propria BU sia internamente che al mercato; Supportare la crescita delle competenze interne, contribuendo alla formazione delle risorse junior del team; Proporre nuove direttrici di business nel rispetto delle linee di business aziendali.Requisiti Laurea inInformatica, Ingegneria, Matematica, Fisicao discipline tecniche affini; Almeno6-8 anni di esperienzain qualità diData Engineero in ruoli analoghi; Solida conoscenza di strumentiETL, tecnologieBig Data(es. Spark, Hadoop) e principalipiattaforme Cloud(AWS, GCP, Azure); Esperienza nell'utilizzo distrumenti di Business Intelligence e modellazione dei dati(ad es. SAS, Power BI, Tableau); Esperienza nell'implementazione di soluzioniIoT e AI-driven; Ottima padronanza di linguaggi di programmazione comePython, R, Scala, ecc; Competenze nella progettazione e gestione diarchitetture Data Warehouse; Conoscenze pratiche nell'implementazione dialgoritmi di Machine Learning; Familiarità con i processi in contestiindustriali e manifatturieri(produzione, MES, logistica, magazzino); Esperienza con sistemi gestionaliERP(es. Navision, Business Central, Dynamics 365) eprocessi di supply chain; Capacità digestione progettuale, con competenze diproject management.Completano il profilo: Ottime capacità di leadership, problem-solving e attenzione al dettaglio.Pensiero analitico, approccio creativo e orientamento all'innovazione.Eccellenti doti comunicative e relazionali.l presente annuncio è rivolto ad entrambi i sessi, ai sensi delle leggi ****** e ****** e a persone di tutte le età e tutte le nazionalità, ai sensi dei decreti legislativi ****** e ******.