Data engineer

Se cerchi un percorso di crescita in un contesto internazionale dove le tue idee contano davvero, sei nel posto giusto. In EY puoi dare forma alla tua carriera e contribuire a costruire un mondo del lavoro migliore, insieme a chi lo sta già trasformando ogni giorno. Lo abbiamo chiesto a chi ci lavora già

Questi i fattori più influenti: Investimento sulle competenze del futuro : fin dal primo giorno, eventi, strumenti e corsi sull'Intelligenza Artificiale, disponibili per tutti; Formazione continua : oltre 50 ore di corsi tecnici e manageriali all'anno previsti per ciascuna persona; Sviluppo e progressione di carriera : solo negli ultimi 12 mesi, oltre la metà delle persone di EY si è vista riconoscere un avanzamento di carriera; Mobilità e opportunità internazionali , compresa la possibilità di lavorare in smart working dall'estero fino a 20 giorni senza essere in trasferta; Lavoro ibrido senza giornate prestabilite centralmente.

Unnetwork internazionale su cui poter contare. Scopri nel concreto che cosa fa un/una Data Engineer Consultant Descrizione del lavoro Si sta cercando un profilo Data Engineer in grado di contribuire alla progettazione, sviluppo e manutenzione di piattaforme dati aziendali, supportando iniziative di Analytics, Artificial Intelligence e Data Governance. La figura lavorerà a stretto contatto con team multidisciplinari per garantire disponibilità, qualità, affidabilità e scalabilità dei dati lungo l'intero lifecycle di gestione delle informazioni.

Responsabilità

Progettare e sviluppare pipeline di integrazione dati (ETL/ELT). Realizzare processi di acquisizione dati da sistemi interni ed esterni. Implementare logiche di trasformazione, arricchimento e validazione dei dati. Progettare, implementare e mantenere Data Lake, Data Warehouse e piattaforme Lakehouse. Garantire qualità, consistenza, tracciabilità e affidabilità del patrimonio informativo. Ottimizzare performance, scalabilità e resilienza delle soluzioni dati. Implementare sistemi di monitoring, logging e alerting a supporto delle piattaforme.

Collaborare con Data Analyst, Data Scientist e stakeholder di business per l'esposizione e l'utilizzo dei dati. Supportare iniziative di Data Governance, Metadata Management e Data Security. Almeno 2 anni di esperienza nello sviluppo di piattaforme dati moderne, con competenze su modellazione dati, integrazione, Data Warehouse/Lakehouse e tecnologie cloud. Capacità di lavorare in autonomia su attività progettuali, collaborando con team multidisciplinari per realizzare soluzioni scalabili, affidabili e orientate al business.

Esperienza in contesti di Analytics, Data Governance e piattaforme dati enterprise. Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica, Ingegneria Gestionale, Matematica, Fisica, Data Science o discipline affini. Competenze preferenziali Solida conoscenza di SQL avanzato. Esperienza nello sviluppo di processi ETL/ELT. Conoscenza dei principi di Data Modelling. Esperienza su Data Warehouse, Data Lake e architetture Lakehouse. Familiarità con strumenti di orchestrazione e monitoraggio dei processi dati.

Conoscenza dei principali servizi cloud dati (Azure, AWS o Google Cloud). Principi di Dev Ops, CI/CD e Data Ops. Conoscenza di sicurezza, governance e qualità del dato. Consulenziali Gestisga in autonomia stream progettuali di media complessità. Interagisca direttamente con stakeholder business e IT. Supporti attività di solution design e raccolta requisiti. Fornisca mentoring a risorse junior. Contribuisca alla preparazione di demo, Po C e proposal. Supporti l'evoluzione degli asset e delle metodologie Data & AI del team.

Per la presente posizione è previsto un range retributivo compreso tra 26.500.000 e 30.000, definito sulla base di criteri oggettivi e neutri rispetto al genere. Il rapporto di lavoro è regolato dal CCNL Commercio; il livello di inquadramento contrattuale e collettivo e la relativa disciplina applicabile saranno determinati in coerenza con l'esperienza e il profilo professionale della risorsa inserita nel processo di selezione. Per la specifica posizione è previsto un bonus al raggiungimento di obiettivi preventivamente comunicati e concordati.

Accelerare le tue

competenze:
Grazie a corsi e programmi di sviluppo orientati al futuro, utilizzando tecnologie smart e applicazioni AI che ti liberano dalle attività ripetitive: da Copilot365 al tool proprietario EYQ, passando per Power BI Allargare i tuoi orizzonti : Lavora in team internazionali, disponendo di un network di professionisti globali Dare il meglio di te : Investi costantemente nel tuo benessere personale e nello sviluppo della tua carriera, con una figura di Counselor che ti supporta dal primo giorno.

Avrai infine l'opportunità di: accedere abenefits e programmi di welfare aziendale diversificati ; partecipare aprogrammi di leadership . In EY crediamo che ciascuna persona porti con sé qualcosa di unico: Le tue esperienze, ambizioni e pro