Data Engineer – Python
2 giorni fa
Rome, Lazio, Italia
Software Inside Srl
Tempo pieno
25.000 € - 35.000 € Contratto
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Software Inside S.r.l. è una Software House italiana che opera dal 2016 come società di consulenza nei settori Bancario & Finanza, Cyber Security, Telecomunicazioni, Energy & Utilities.
Ci collochiamo nel settore dell'Information Technology proponendoci come obiettivo quello di fornire una vasta gamma di prodotti, servizi e soluzioni nelle aree più strategiche per l'impresa, come: Infrastrutture IT, Content Management, ERP, Business Intelligence, CRM, Web Applications.
Posizione:
Siamo alla ricerca di un Data Engineer con focus Python da inserire in un team strutturato.
La risorsa si occuperà della progettazione e sviluppo di pipeline di integrazione e trasformazione dati, dello sviluppo di processi di elaborazione dati in Python e dell’implementazione di processi ETL/ELT scalabili e automatizzati.
Parteciperà inoltre alla progettazione e gestione di Data Lake e Data Warehouse, all’orchestrazione e al monitoraggio dei workflow di data processing, collaborando con Data Scientist, Data Analyst e team applicativi.
RAL: 25.000 – 35.000 € annui, commisurata all’esperienza.
Requisiti:
• Buona conoscenza di Python
• Esperienza nella progettazione e sviluppo di pipeline dati
• Conoscenza dei processi ETL/ELT
• Esperienza con Data Lake e Data Warehouse
• Conoscenza di strumenti per l’orchestrazione e il monitoraggio dei workflow di data processing
• Conoscenza di AWS e dei relativi servizi in ambito Data considerata un plus
• Buona capacità di redigere documentazione tecnica Altre informazioni:
• Predisposizione all’auto-apprendimento e autonomia nell’attività lavorativa
• Metodicità nello svolgimento del proprio lavoro
• Pensiero critico e capacità di analisi
• Capacità di lavorare in team, buone capacità comunicative e attitudine al problem-solving
Requisiti:
• Buona conoscenza di Python
• Esperienza nella progettazione e sviluppo di pipeline dati
• Conoscenza dei processi ETL/ELT
• Esperienza con Data Lake e Data Warehouse
• Conoscenza di strumenti per l’orchestrazione e il monitoraggio dei workflow di data processing
• Conoscenza di AWS e dei relativi servizi in ambito Data considerata un plus
• Buona capacità di redigere documentazione tecnica Altre informazioni:
• Predisposizione all’auto-apprendimento e autonomia nell’attività lavorativa
• Metodicità nello svolgimento del proprio lavoro
• Pensiero critico e capacità di analisi
• Capacità di lavorare in team, buone capacità comunicative e attitudine al problem-solving