Expert Power Quantitative Analysis And Predictive Analytics

Come
Expert Power Quantitative Analysis and Predictive Analytics
farai parte della Direzione
Global Natural Resources
di Eni, in particolare entrerai a far parte del business
Power Generation & Marketing
. Il tuo team si occupera di sviluppare modelli, strumenti e analisi data-driven nel contesto del mercato italiano dell'energia elettrica.
Attivita principali:
Sviluppare, implementare e manutenere modelli quantitativi relativi alle attivita di Risk Management, Asset Management, Portfolio Management e Trading
Contribuire allo sviluppo di modelli di ottimizzazione per la gestione a mercato del parco produttivo elettrico di Eni
Sviluppare modelli di previsione dei prezzi dell'energia elettrica e delle principali variabili di mercato
Realizzare analisi quantitative, statistiche e data-driven per interpretare le dinamiche del mercato elettrico italiano e l'evoluzione dei fondamentali
Sviluppare modelli previsionali per i consumi elettrici di grandi clienti industriali
Elaborare metodologie e strumenti di pricing B2B, integrando analisi profili di consumo, rischio, marginalita e scenari di mercato
Contribuire alla costruzione di strumenti analitici, dashboard, librerie e workflow in Python, con l'obiettivo di rendere i processi quantitativi dell'unita piu scalabili, robusti e replicabili
Produrre analisi quantitative per lo sviluppo di nuovi business, iniziative strategiche e progetti speciali
Analisi di lungo periodo, anche di contenuto quantitativo-economico, relative a:
meccanismi regolatori
evoluzione di mercati
player nazionali e internazionali
finalizzate a:
definire la partecipazione in progetti e contrattualizzazioni di lungo termine
sviluppare il piano strategico di lungo periodo e supportare le attivita di business development
definire pricing e condizioni di contratti di lungo termine
Caratteristiche richieste:
Laurea magistrale in Matematica, Fisica, Data Science oppure Economia con indirizzo quantitativo; potranno essere presi in considerazione titoli di studio differenti, anche inferiori, a valle di significativa esperienza nell'ambito
Esperienza di almeno 3 anni maturata in ruoli analoghi, costituira condizione preferenziale una buona conoscenza del settore elettrico o dottorato di ricerca in materie quantitative
Buona capacita di programmazione in Python, con esperienza nello sviluppo di codice orientato all'analisi quantitativa
Solida conoscenza di metodi matematici, statistici e probabilistici applicati a serie storiche, forecasting, ottimizzazione e analisi dati
Buona conoscenza della lingua inglese
Disponibilita alla mobilita nazionale e internazionale
Completano il profilo:
Familiarita con database SQL, cloud environment, strumenti di versioning e pratiche di sviluppo collaborativo
Conoscenza di metodologie di finanza quantitativa, modelli stocastici, risk modelling o valuation
Esperienza nello sviluppo di modelli di machine learning applicati a forecasting, anomaly detection, clustering o scenari di mercato
Esperienza nell'analisi quantitativa del mercato elettrico italiano e/o europeo
Sede:
San Donato Milanese
Promuoviamo forme flessibili di lavoro, offrendo opzioni di Smart working ed orari flessibili al fine di sostenere il maggior equilibrio tra vita professionale e personale.
Proponiamo:
Contratto di lavoro a Tempo Indeterminato
Il nostro contratto collettivo nazionale di lavoro di riferimento e il CCNL Energia e Petrolio
Proponiamo una retribuzione annua lorda compresa tra ** e ** euro
L'offerta finale sara formulata in coerenza con l'esperienza professionale, le competenze tecniche e trasversali possedute dalla risorsa funzionali per il ruolo e apprezzabili per l'azienda
L'Azienda in presenza di esperienze professionali e competenze tecniche e trasversali particolarmente rilevanti potra valutare un'offerta con un livello di inquadramento/RAL migliorativo
Sistema di reward e programma articolato di benefits e iniziative di welfare in ambito sanitario, previdenziale, di supporto al reddito e per la conciliazione vita-lavoro.
Scopri di piu:
link welfare
Ambiente di lavoro in cui ogni risorsa possa sentirsi riconosciuta e apprezzata nella propria unicita
Le candidature ritenute di maggior interesse saranno contattate per le fasi successive.
Per informazioni sul processo di selezione e consigli utili puoi cliccare
qui
.
Chi Siamo
Eni e una societa integrata lungo l'intera catena del valore e impegnata con azioni concrete a fornire energia sempre piu sicura, diversificata e a emissioni progressivamente ridotte.
Il modello di business punta alla creazione di
valore di lungo termine
per tutti gli stakeholder.
Le nostre persone sono il motore di questa strategia, il cui talento, know-how e impegno guidano una crescita costante e trasformano la nostra vis