Data Engineer | Databricks | Milano
1 giorno fa
Varese, Lombardia, Italia
Lutech
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Overview In questa posizione, operi come Data Engineer nella practice Data Analytics, progettando e sviluppando soluzioni dati su piattaforme moderne. Contribuisci alla realizzazione di architetture dati distribuite e alla gestione di pipeline di integrazione dati, guidando la modernizzazione dello stack dati aziendale. Lavori in un contesto internazionale con team multidisciplinari su progetti di AI, cloud e trasformazione digitale. Unisciti a una community tecnologica globale e plasma l’evoluzione del nostro ecosistema dati. Retribuzione / Benefits
* Ticket Restaurant Responsabilità
* Progettare e sviluppare pipeline ETL/ELT per integrazione dati da sorgenti eterogenee
* Realizzare architetture dati distribuite (on-premise, cloud o ibride) con Hadoop e Spark
* Implementare e gestire soluzioni su modern data platform (Microsoft Fabric e/o Databricks)
* Progettare modelli dati secondo Data Warehouse, Data Lake e Lakehouse (Medallion Architecture)
* Presidiare performance tuning, data quality e ottimizzazione dei processi di elaborazione Requisiti fondamentali
* Esperienza di almeno 2-3 anni in Data Engineering
* Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica o discipline STEM equivalenti
* Esperienza con moderne piattaforme data (preferibilmente Microsoft Fabric e/o Databricks)
* Ottima conoscenza di SQL e modellazione dati (Data Warehouse/Data Lake/Lakehouse)
* Conoscenza di Python e PySpark
* Esperienza ETL/ELT e integrazione dati da sorgenti eterogenee
* Buona conoscenza dei servizi dati Microsoft Azure e concetti di cloud architecture
* Curiosità e propensione all’aggiornamento su nuove tecnologie
* Approccio analitico e attenzione al dettaglio
* Capacità di lavorare in team e confrontarsi con stakeholder tecnici e di business
* SQL
* Python
* PySpark
* Ticket Restaurant Responsabilità
* Progettare e sviluppare pipeline ETL/ELT per integrazione dati da sorgenti eterogenee
* Realizzare architetture dati distribuite (on-premise, cloud o ibride) con Hadoop e Spark
* Implementare e gestire soluzioni su modern data platform (Microsoft Fabric e/o Databricks)
* Progettare modelli dati secondo Data Warehouse, Data Lake e Lakehouse (Medallion Architecture)
* Presidiare performance tuning, data quality e ottimizzazione dei processi di elaborazione Requisiti fondamentali
* Esperienza di almeno 2-3 anni in Data Engineering
* Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica o discipline STEM equivalenti
* Esperienza con moderne piattaforme data (preferibilmente Microsoft Fabric e/o Databricks)
* Ottima conoscenza di SQL e modellazione dati (Data Warehouse/Data Lake/Lakehouse)
* Conoscenza di Python e PySpark
* Esperienza ETL/ELT e integrazione dati da sorgenti eterogenee
* Buona conoscenza dei servizi dati Microsoft Azure e concetti di cloud architecture
* Curiosità e propensione all’aggiornamento su nuove tecnologie
* Approccio analitico e attenzione al dettaglio
* Capacità di lavorare in team e confrontarsi con stakeholder tecnici e di business
* SQL
* Python
* PySpark