Data Engineer | Databricks | Milano
1 giorno fa
Varese, Lombardia, Italia
Eustema
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Overview In questa posizione ti occuperai della progettazione e sviluppo di soluzioni dati su piattaforme moderne all’interno della practice Data Analytics. Lavorerai su architetture dati distribuite e pipeline di integrazione, contribuendo alla modernizzazione dello stack dati aziendale. Collaborerai in un contesto di community tecnologica, orientato all’innovazione e alla crescita delle persone. Il ruolo offre l’opportunità di guidare progetti di data engineering con impatto sui processi decisionali e sull’efficienza operativa. Retribuzione / Benefits
* Ticket Restaurant Responsabilità
* Progettare e sviluppare pipeline ETL/ELT per integrazione dati da sorgenti eterogenee
* Realizzare architetture dati distribuite (on-prem, cloud o ibride) usando Hadoop e Spark
* Implementare e gestire soluzioni su modern data platform (Microsoft Fabric e/o Databricks)
* Progettare modelli dati secondo Data Warehouse, Data Lake e Lakehouse seguendo Medallion Architecture
* Presidiare performance tuning, qualità del dato e ottimizzazione dei processi di elaborazione Requisiti fondamentali
* Esperienza di 2-3 anni in Data Engineering
* Laurea in Informatica
* Esperienza con modern data platform, preferibilmente Microsoft Fabric e/o Databricks
* Ottima conoscenza di SQL e modellazione dati (Data Warehouse, Data Lake, Lakehouse)
* Conoscenza di Python e PySpark
* Esperienza nella progettazione e sviluppo di pipeline ETL/ELT e integrazione dati da sorgenti eterogenee
* Buona conoscenza dei servizi dati Microsoft Azure e concetti di cloud architecture
* curiosità e propensione all’aggiornamento continuo
* approccio analitico e attenzione al dettaglio
* capacità di lavoro in team e gestione degli stakeholder
* SQL
* Python
* PySpark
* Ticket Restaurant Responsabilità
* Progettare e sviluppare pipeline ETL/ELT per integrazione dati da sorgenti eterogenee
* Realizzare architetture dati distribuite (on-prem, cloud o ibride) usando Hadoop e Spark
* Implementare e gestire soluzioni su modern data platform (Microsoft Fabric e/o Databricks)
* Progettare modelli dati secondo Data Warehouse, Data Lake e Lakehouse seguendo Medallion Architecture
* Presidiare performance tuning, qualità del dato e ottimizzazione dei processi di elaborazione Requisiti fondamentali
* Esperienza di 2-3 anni in Data Engineering
* Laurea in Informatica
* Esperienza con modern data platform, preferibilmente Microsoft Fabric e/o Databricks
* Ottima conoscenza di SQL e modellazione dati (Data Warehouse, Data Lake, Lakehouse)
* Conoscenza di Python e PySpark
* Esperienza nella progettazione e sviluppo di pipeline ETL/ELT e integrazione dati da sorgenti eterogenee
* Buona conoscenza dei servizi dati Microsoft Azure e concetti di cloud architecture
* curiosità e propensione all’aggiornamento continuo
* approccio analitico e attenzione al dettaglio
* capacità di lavoro in team e gestione degli stakeholder
* SQL
* Python
* PySpark