Cloud Data Engineer
18 ore fa
Latina, Lazio, Italia
Business Integration Partners
Tempo pieno
Gratuito con email o Google
Salva questo lavoro e mantieni la tua ricerca organizzata
Crea un account gratuito per salvare lavori, creare avvisi e tornare a questa inserzione dalla tua dashboard.
Gratuito con email o Google
Continuando accetti i nostri Termini & Informativa sulla privacy.
Overview In questo ruolo, costruisci e gestisci Data Platform su elementi Big Data, ibridi o cloud, realizzando pipeline batch o real-time e trasformando dati strutturati e non strutturati. Collabori con Data Scientists, BI/Data Visualization e DSQ per preparare dataset, Governanza dati e KPI di qualità, e ottimizzare modelli di ML in esecuzione scalabile. Lavori su architetture cloud native e supporti advisory tecnologico ai clienti, con focus su riuso, qualità e performance. Unisci tecnologie diverse per progetti complessi e contribuisci alla Community interna e allo sviluppo del business. Retribuzione / Benefits
* Crescita e
Formazione:
corsi e sviluppo professionale
* Flessibilità: lavoro ibrido con remote/onsite
* Salute e benessere: assicurazione sanitaria e check-up agevolati
* Ticket restaurant
* Famiglia e Genitorialità: congedi e supporto
* Inclusione e pari opportunità Responsabilità
* Operare Data Platform Big Data su cloud o ibrido, implementando pipeline batch e real-time
* Acquisizione, storicizzazione, cleansing, anonimizzazione/masking e gestione outlier dei dati
* Preparare dati per Data Scientist, BI/ visualization e alimentazione di DWH/NoSQL e API
* Ricevere e ottimizzare modelli di ML per esecuzione in scala e schedularli
* Selezionare tecnologie adatte a progetti Big Data, con attenzione a riuso, qualità e performance
* Fornire advisory tecnologico a clienti e partner e contribuire allo sviluppo della Community interna
* Costruire relazioni con clienti, vendor e partner per ottenere soluzioni ottimali
* Partecipare ad iniziative di ricerca, scouting e sviluppo di nuove soluzioni e business
* Contribuire allo sviluppo e alla crescita del team tramite condivisione di conoscenze e best practice Requisiti fondamentali
* Esperienza in piattaforme dati basate sul cloud
* Conoscenza di almeno una tra GCP, AWS, Azure e relativi servizi per data processing/analisi
* Conoscenza di Big Data concetti (Data Lake, Data Warehouse, Data Visualization, Data Governance, Data Mesh)
* Esperienza progettazione data model e creazione/manutenzione pipeline ETL/ELT
* Conoscenza di linguaggi di programmazione e query (SQL, Java, Python, R, Ruby)
* Conoscenza di tecnologie per basi dati strutturate/non strutturate (BigQuery, MongoDB, Hadoop, Redis)
* Plus: certificazioni Google Cloud/Azure/AWS in Data Engineering
* Capacità di lavorare in contesti cloud-native e scalabili
* Competenze di comunicazione e stakeholder management
* Orientamento al cliente
* Comunicazione efficace
* Capacità di lavoro in team multidisciplinare
* BigQuery
* MongoDB
* Hadoop
* Crescita e
Formazione:
corsi e sviluppo professionale
* Flessibilità: lavoro ibrido con remote/onsite
* Salute e benessere: assicurazione sanitaria e check-up agevolati
* Ticket restaurant
* Famiglia e Genitorialità: congedi e supporto
* Inclusione e pari opportunità Responsabilità
* Operare Data Platform Big Data su cloud o ibrido, implementando pipeline batch e real-time
* Acquisizione, storicizzazione, cleansing, anonimizzazione/masking e gestione outlier dei dati
* Preparare dati per Data Scientist, BI/ visualization e alimentazione di DWH/NoSQL e API
* Ricevere e ottimizzare modelli di ML per esecuzione in scala e schedularli
* Selezionare tecnologie adatte a progetti Big Data, con attenzione a riuso, qualità e performance
* Fornire advisory tecnologico a clienti e partner e contribuire allo sviluppo della Community interna
* Costruire relazioni con clienti, vendor e partner per ottenere soluzioni ottimali
* Partecipare ad iniziative di ricerca, scouting e sviluppo di nuove soluzioni e business
* Contribuire allo sviluppo e alla crescita del team tramite condivisione di conoscenze e best practice Requisiti fondamentali
* Esperienza in piattaforme dati basate sul cloud
* Conoscenza di almeno una tra GCP, AWS, Azure e relativi servizi per data processing/analisi
* Conoscenza di Big Data concetti (Data Lake, Data Warehouse, Data Visualization, Data Governance, Data Mesh)
* Esperienza progettazione data model e creazione/manutenzione pipeline ETL/ELT
* Conoscenza di linguaggi di programmazione e query (SQL, Java, Python, R, Ruby)
* Conoscenza di tecnologie per basi dati strutturate/non strutturate (BigQuery, MongoDB, Hadoop, Redis)
* Plus: certificazioni Google Cloud/Azure/AWS in Data Engineering
* Capacità di lavorare in contesti cloud-native e scalabili
* Competenze di comunicazione e stakeholder management
* Orientamento al cliente
* Comunicazione efficace
* Capacità di lavoro in team multidisciplinare
* BigQuery
* MongoDB
* Hadoop