Senior Data Engineer
7 ore fa
Latina, Lazio, Italia
Manpower
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Overview In questa posizione potrai guidare la migrazione e la modernizzazione della piattaforma dati per una divisione Energy&Utilities a Roma. Lavorerai in un contesto cloud-native, focalizzato su affidabilità, performance e readiness per advanced analytics e AI. Svilupperai pipeline ETL moderne, ingestion batch e real-time, e OT-API per esporre i dati a sistemi e dashboard. Il ruolo è strategico, con un forte elemento tecnico e un impatto significativo sul business energetico. Retribuzione / Benefits
* CCNL Commercio
* tempo indeterminato
* ticket restaurant
* formazione soft skills e tecnica
* convenzioni welfare
* ambiente ibrido Roma Responsabilità
* Migrazione e riscrittura di processi ETL legacy in pipeline moderne
* Sviluppo di flussi di ingestion batch e real-time
* Implementazione di pipeline dati in Python su AWS
* Ottimizzazione delle performance del Data Lake (S3, query, formati dati)
* Collaborazione con Data Architect e Cloud Engineer per scelte architetturali
* Sviluppo di API REST per esposizione dati Requisiti fondamentali
* Esperienza di almeno 2–3 anni in Data Engineering
* Ottima conoscenza di Python applicato a data engineering
* Esperienza su AWS (Glue, Lambda, S3, Kinesis)
* Familiarità con Data Lake / Modern Data Platform
* Esperienza in progetti di migrazione dati o superamento ETL legacy
* Mentalità ingegneristica orientata a qualità del dato e scalabilità
* approccio ingegneristico orientato ai dettagli
* orientamento al lavoro di squadra in contesti senior
* comunicazione efficace con stakeholder tecnici
* Python per data engineering
* AWS Glue, AWS Lambda, S3, Kinesis
* Data Lake / Modern Data Platform
* CCNL Commercio
* tempo indeterminato
* ticket restaurant
* formazione soft skills e tecnica
* convenzioni welfare
* ambiente ibrido Roma Responsabilità
* Migrazione e riscrittura di processi ETL legacy in pipeline moderne
* Sviluppo di flussi di ingestion batch e real-time
* Implementazione di pipeline dati in Python su AWS
* Ottimizzazione delle performance del Data Lake (S3, query, formati dati)
* Collaborazione con Data Architect e Cloud Engineer per scelte architetturali
* Sviluppo di API REST per esposizione dati Requisiti fondamentali
* Esperienza di almeno 2–3 anni in Data Engineering
* Ottima conoscenza di Python applicato a data engineering
* Esperienza su AWS (Glue, Lambda, S3, Kinesis)
* Familiarità con Data Lake / Modern Data Platform
* Esperienza in progetti di migrazione dati o superamento ETL legacy
* Mentalità ingegneristica orientata a qualità del dato e scalabilità
* approccio ingegneristico orientato ai dettagli
* orientamento al lavoro di squadra in contesti senior
* comunicazione efficace con stakeholder tecnici
* Python per data engineering
* AWS Glue, AWS Lambda, S3, Kinesis
* Data Lake / Modern Data Platform