Senior Data Engineer – BIP AI LAB
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Senior Data Engineer – BIP AI Lab
Location: Bari – Ibrido
Quale sarà la tua sfida?
Lavorare in BIP AI Lab significa operare in un contesto internazionale e multidisciplinare, contribuendo a progetti di consulenza, innovazione, ricerca finanziata e formazione sull’Intelligenza Artificiale. Farai parte di un team multidisciplinare che integra tre anime:
Research: esperti che presidiano lo stato dell'arte in machine learning, AI generativa e metodi quantitativi.
Engineering: sviluppatori e ingegneri specializzati in data engineering, data science, integrazione e visualizzazione del dato.
Delivery: consulenti che traducono le soluzioni in risultati di business, dal design alla produzione.
Competenze richieste
Guidare la progettazione di data platform e data lakehouse enterprise su cloud (Azure, AWS, GCP), definendo standard, pattern architetturali e linee guida tecniche.
Presidiare lo sviluppo di pipeline ETL/ELT complesse e ad alto volume, con orchestrazione (Airflow, ADF, Prefect) e trasformazioni avanzate (dbt, Spark).
Definire data model dimensionali, Data Vault o a dominio (Data Mesh) in coerenza con i requisiti analitici e di business.
Collaborare con Solution Architect, Data Scientist e AI Engineer nella definizione di architetture end-to-end per casi d’uso analitici e AI-native.
Guidare attività di Data Governance, Data Quality e lineage con strumenti come Collibra, Purview o Atlan.
Fare mentoring tecnico e code review verso i profili più junior del team, contribuendo alla crescita delle competenze collettive.
Requisiti principali
Da 3 a 6 anni di esperienza in ruoli di data engineering, preferibilmente in contesti consulenziali o enterprise complessi.
Padronanza di SQL avanzato e di Python applicato a data engineering (PySpark, Pandas, librerie per ETL).
Esperienza consolidata su almeno un cloud provider (Azure, AWS o GCP) e sui relativi servizi dati (Synapse/ADF, Glue/Redshift, BigQuery/Dataflow).
Competenza su Apache Spark e/o Databricks, con esperienza su job di produzione.
Conoscenza di principi di architetture dati moderne (Lakehouse, Data Mesh, Medallion) e di pratiche DataOps/CI/CD applicate ai dati.
Costituiscono un plus
Esperienza con Data Contracts, event-driven architecture (Kafka, Event Hubs) o real-time analytics.
Certificazioni cloud (Azure Data Engineer, AWS Data Analytics, Google Professional Data Engineer).
Esperienza in contesti regolamentati (finance, telco, healthcare) con gestione di dati sensibili.
Sarai tu ad entrare nel nostro Team?
Perché Bip?
Crescita e Formazione
Più di 300 corsi su tecnologie e business emergenti, programmi di sviluppo personalizzati e iniziative di training e people care per supportare la tua crescita professionale e personale.
Flessibilità e Work-Life Integration
Lavoro agile con possibilità di programmare le giornate da remoto e in ufficio con il proprio responsabile e in base alle esigenze di progetto, Banca Ore Solidale per usufruire o mettere a disposizione ore di permesso a colleghi e colleghe che vivono momenti di difficoltà e una cultura che favorisce l’equilibrio tra vita e lavoro.
Salute & Benefits
Assicurazione sanitaria, check-up agevolati, piattaforme per il benessere psicofisico e un piano welfare integrativo. Ticket restaurant e altri benefit dedicati.
Famiglia e Genitorialità
Supporto concreto a neogenitori: integrazione al 100% per i primi 3 mesi del congedo parentale o bonus una tantum, giorni extra per i papà e iniziative di supporto durante il congedo e al rientro in azienda.
Inclusione e Valori
Promuoviamo l’unicità e garantiamo pari opportunità a tutte le persone. Lavoriamo per un ambiente etico, equo e accogliente, anche attraverso politiche attive per le categorie protette (L. 68/99).
Cosa offriamo?
La retribuzione prevista per questa posizione è compresa tra € 34.000e € 48.000lordi annui, in funzione dell'esperienza, delle competenze e del livello di seniority del candidato.
La retribuzione indicata si riferisce alla sola RAL (Retribuzione Annua Lorda).
Il pacchetto complessivo può includere ulteriori componenti variabili, correlate al raggiungimento di specifici obiettivi individuali e/o aziendali, welfare e benefit aziendali. La proposta economica finale sarà definita in base alle caratteristiche del profilo selezi