Data engineer

Italia, Lazio, Bari, Informatica, Informatica/Tecnologia

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Luogo di lavoro: Italia , Lazio , Bari

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Cerchiamo un Data Engineer da inserire nel team che sta realizzando TIDE (Trasferimento Infrastrutturale Dati ed Eventi): una piattaforma infrastrutturale di raccolta e propagazione, in tempo reale e "certificabile", degli eventi di variazione dati provenienti dai database operazionali aziendali.

La soluzione si basa su un paradigma di Change Data Capture (CDC) e su un'architettura Lakehouse Medallion (Bronze / Silver / Gold) costruita su tecnologie enterprise: Confluent Kafka, Cloudera Data Platform, Apache Iceberg, Apache Spark, Apache NiFi. È un progetto in forte crescita, con roadmap pluriennale, che alimenta servizi di business come la Centrale Eventi e casi d'uso di analytics avanzato.

Entrerai in un team strutturato, dove i profili senior definiscono architettura e standard: il tuo compito sarà implementare, far evolvere e mantenere robusti i flussi dati, con reale possibilità di crescere sui temi di streaming, governance e data quality.

• Sviluppare e mantenere pipeline di ingestion CDC dai database sorgente verso il layer Bronze, tramite connettori Debezium / Confluent, garantendo zero data loss ed extract-once.
• Realizzare ed evolvere i flussi di elaborazione tra i layer Bronze → Silver → Gold con Apache Spark / Spark Streaming in Python (PySpark) e con Apache NiFi (processori e script Groovy).
• Gestire le tabelle in formato Apache Iceberg su storage Ozone, incluse evoluzioni di schema (DDL) e ottimizzazioni.
• Configurare e gestire topic Kafka, offset e code di dead-letter (DLQ): analisi, reprocessing e alerting sui messaggi in errore.
• Implementare monitoraggio, alerting e tuning delle pipeline (salute dei flussi, latenza, volumi, soglie).
• Applicare gli standard di progetto: naming convention, tracciabilità, data lineage, accessi e visibilità sui data tier.
• Contribuire alle attività di testing, versionamento e pipeline CI, oltre alla documentazione tecnica.
• Supportare le fasi di migrazione dei flussi attraverso gli ambienti (Test → Collaudo → Produzione).

Riteniamo fondamentali per la tua candidatura:

• Laurea (triennale o magistrale) in Informatica, Ingegneria Informatica, ICT o discipline affini, oppure esperienza equivalente maturata sul campo.
• 4–6 anni di esperienza come Data Engineer o in ruoli equivalenti su pipeline dati.
• Solida conoscenza di SQL e dei principali database relazionali (almeno uno tra Oracle, PostgreSQL, MySQL, SQL Server).
• Buona padronanza di Python per lo sviluppo di job dati, con esperienza pratica di Apache Spark / PySpark (ambito streaming e/o batch su dati strutturati).
• Conoscenza di Apache Kafka e dei concetti di event streaming (topic, partizioni, offset, consumer group).
• Familiarità con ecosistemi big data / Hadoop / Cloudera e con formati di file colonnari (Parquet).
• Comprensione dei concetti di pipeline dati, ETL/ELT e architetture a layer (es. Medallion).

Dimestichezza con Git e con logiche di versionamento e CI.

Requisiti che costituiscono un plus:

• Esperienza con CDC e con connettori Debezium / Confluent.
• Conoscenza di Apache NiFi e capacità di scripting in Groovy (processori custom, filtri).
• Esperienza con Open Table Format (Apache Iceberg, Delta, Hudi) e concetti di time travel / data versioning.
• Conoscenza di strumenti di data lineage / data catalog / governance (Apache Atlas, OpenMetadata).
• Nozioni di data quality, data security e auditing.
• Esperienza con MongoDB o altre sorgenti NoSQL.
• Conoscenza di Ozone o altri storage distribuiti.
• Familiarità con strumenti di collaborazione Jira / Confluence.

Competenze trasversali

• Attenzione a robustezza, affidabilità e qualità del dato.
• Metodo e precisione nel seguire standard e convenzioni condivise.
• Capacità di lavorare in team e di coordinarsi con figure architetturali e di business.
• Autonomia nella diagnosi e risoluzione di problemi su flussi in esercizio.
• Buona comunicazione e propensione alla documentazione.
• Ottime capacità di problem solving e di analisi.
• Attitudine al lavoro in team e alla gestione autonoma dei progetti.

Dettagli contrattuali e retributivi:

• Sede di lavoro: Bari (modal