Credem, tra i gruppi bancari più solidi d'Italia, cerca un Data Engineer per costruire ed evolvere l'infrastruttura dati cloud che alimenta i sistemi commerciali del Gruppo, in piena transizione da architetture legacy verso un data lake moderno su Google BigQuery.
💸 RAL: €45K - 55€K + MBO + Welfare + Assicurazione Sanitaria + Fondo Pensione + Ticket 8€
📚 Esperienza: 3-5 anni di esperienza come Data Engineer
📌 Modalità di lavoro: Reggio Emilia o Milano (ibrido), 10 gg smart/mese
💻 Tecnologie: Python, Data Engineering, Data Lake, Google BigQuery, Cloud Architecture, Salesforce Data Cloud, Data Pipeline, ETL, SQL, GCP
Ti occuperai di:
👉Progettare e gestire l'architettura dati end-to-end su Google BigQuery
👉Costruire e far evolvere il data lake aziendale, garantendo qualità e scalabilità del dato
👉Sviluppare e automatizzare pipeline dati complesse in Python e SQL
👉Collaborare con i team Salesforce e marketing per garantire che i dati arrivino dove servono, nel formato giusto
Sei la persona giusta se:
✅Hai 3-5 anni di esperienza come Data Engineer con padronanza di Python, SQL e ambienti cloud
✅Hai lavorato su Google BigQuery o architetture data lake comparabili
✅Sai costruire pipeline robuste e scalabili, non solo consumare dati già pronti
💡Salesforce Data Cloud è un plus
📍Sede: Reggio Emilia o Milano (ibrido), 10 gg smart/mese
🆙 45k-55k + MBO + Welfare + Assicurazione Sanitaria + Fondo Pensione + Ticket 8€
👉 Selezione: colloquio tecnico + assessment e colloquio HR