Invitalia - MLOps Engineer

Invitalia è l’Agenzia Nazionale per lo sviluppo, di proprietà del Ministero dell’Economia.Posizione:Siamo alla ricerca di un MLOps Engineer da inserire nell’Unità Organizzativa Innovazione e Sicurezza di Chief Operating Officer all’interno dell’Unità Organizzativa AI Solution Factory.Collocazione organizzativa e modello operativoProfilo LinkedIn della struttura organizzativa di riferimento:Chief Operating Officer – Beniamino BimonteResponsabile Innovazione e Sicurezza - Mario EttorrePrincipali responsabilitàCome MLOps Engineer ti occuperai di:progettare e implementare pipeline end-to-end per training, validazione e deployment di modelli ML;automatizzare i processi di CI/CD per modelli di machine learning;gestire l'infrastruttura cloud per lo scaling e l'ottimizzazione delle risorse computazionali;implementare sistemi di monitoraggio per performance, drift e health dei modelli in produzione;collaborare con Data Scientists per tradurre esperimenti in soluzioni production-ready;garantire la riproducibilità degli esperimenti e il versioning di modelli e dataset;ottimizzare le performance dei modelli e ridurre i costi infrastrutturali;implementare best practices di sicurezza e governance dei dati;documentare architetture, processi e procedure operative;supportare il team nell'adozione di nuove tecnologie e metodologie MLOps.Principali requisitiLaurea triennale in Informatica, Ingegneria Informatica, Matematica, Statistica, Fisica o equipollenti;almeno 5 anni di esperienza comprovata in ruoli MLOps, DevOps o Data Engineering;solida conoscenza di Python e almeno un altro linguaggio di programmazione (Java, Scala, Go);esperienza con piattaforme cloud (AWS, Azure o GCP) e relativi servizi ML;competenza nell'uso di strumenti di containerizzazione (Docker) e orchestrazione (Kubernetes);esperienza con pipeline CI/CD e strumenti come Jenkins, GitLab CI o GitHub Actions;conoscenza di framework ML (TensorFlow, PyTorch, scikit-learn);familiarità con strumenti di versioning del codice e dei dati (Git, DVC);capacità di monitoraggio e logging di modelli in produzione.Requisiti preferenzialilaurea magistrale in Informatica, Data Science, Machine Learning, Ingegneria Informatica o equipollenti;esperienza con MLOps platforms (MLflow, Kubeflow, SageMaker, Vertex AI);conoscenza di Infrastructure as Code (Terraform, CloudFormation, Ansible);esperienza con streaming e processing distribuito (Kafka, Spark);familiarità con tecniche di model serving e API design (FastAPI, Flask);certificazioni cloud (AWS Certified ML Specialty, GCP Professional ML Engineer);esperienza in ambienti regolamentati con requisiti di compliance;\conoscenza di tecniche di feature engineering e feature stores;competenze in database SQL e NoSQL;esperienza nella gestione di modelli di NLP o Computer Vision in produzione.OffertaL’inquadramento e il trattamento economico saranno commisurati all’esperienza e alle competenze del candidato, con una retribuzione annua lorda a partire da 47K/€, oltre a buoni pasto (12 euro ciascuno) e al pacchetto benefit previsto.Pacchetto benefit comprensivo di:borsellino welfare pari a 300€;abbonamento annuale all inclusive in primario circuito di centri fitness nazionale a carico dell’azienda;assicurazione sanitaria estesa al nucleo familiare;convenzioni aziendali.L'Agenzia - che opera con un innovativo modello di erogazione della prestazione lavorativa, con la previsione di smart working fino al 60% delle giornate lavorate - offre un contesto lavorativo giovane (circa il 50% della popolazione con meno di 35 anni). Invitalia azzera il Gender Pay Gap: la completa equiparazione retributiva è stata raggiunta in anticipo rispetto agli obiettivi del Piano Strategico di Sostenibilità . L’equiparazione retributiva tra uomini e donne a parità di inquadramento fa parte di un più ampio impegno dell’Agenzia a favore della parità di genere.#J-18808-Ljbffr