MLOps Engineer

Invitalia è l'Agenzia Nazionale per lo sviluppo, di proprietà del Ministero dell'Economia.
Posizione:

Siamo alla ricerca di un MLOps Engineer da inserire nell'Unità Organizzativa Innovazione e Sicurezza di Chief Operating Officer all'interno dell'Unità Organizzativa AI Solution Factory.

Collocazione organizzativa e modello operativo
Profilo LinkedIn della struttura organizzativa di riferimento:
Chief Operating Officer – Beniamino Bimonte
Responsabile Innovazione e Sicurezza - Mario Ettorre
Principali responsabilità
Come MLOps Engineer ti occuperai di:

• progettare e implementare pipeline end-to-end per training, validazione e deployment di modelli ML;
• automatizzare i processi di CI/CD per modelli di machine learning;
• gestire l'infrastruttura cloud per lo scaling e l'ottimizzazione delle risorse computazionali;
• implementare sistemi di monitoraggio per performance, drift e health dei modelli in produzione;
• collaborare con Data Scientists per tradurre esperimenti in soluzioni production-ready;
• garantire la riproducibilità degli esperimenti e il versioning di modelli e dataset;
• ottimizzare le performance dei modelli e ridurre i costi infrastrutturali;
• implementare best practices di sicurezza e governance dei dati;
• documentare architetture, processi e procedure operative;
• supportare il team nell'adozione di nuove tecnologie e metodologie MLOps.

Requisiti:

Principali requisiti

• Laurea triennale in Informatica, Ingegneria Informatica, Matematica, Statistica, Fisica o equipollenti;
• almeno 5 anni di esperienza comprovata in ruoli MLOps, DevOps o Data Engineering;
• solida conoscenza di Python e almeno un altro linguaggio di programmazione (Java, Scala, Go);
• esperienza con piattaforme cloud (AWS, Azure o GCP) e relativi servizi ML;
• competenza nell'uso di strumenti di containerizzazione (Docker) e orchestrazione (Kubernetes);
• esperienza con pipeline CI/CD e strumenti come Jenkins, GitLab CI o GitHub Actions;
• conoscenza di framework ML (TensorFlow, PyTorch, scikit-learn);
• familiarità con strumenti di versioning del codice e dei dati (Git, DVC);
• capacità di monitoraggio e logging di modelli in produzione.

Costituiscono requisiti preferenziali:

• laurea magistrale in Informatica, Data Science, Machine Learning, Ingegneria Informatica o equipollenti;
• esperienza con MLOps platforms (MLflow, Kubeflow, SageMaker, Vertex AI);
• conoscenza di Infrastructure as Code (Terraform, CloudFormation, Ansible);
• esperienza con streaming e processing distribuito (Kafka, Spark);
• familiarità con tecniche di model serving e API design (FastAPI, Flask);
• certificazioni cloud (AWS Certified ML Specialty, GCP Professional ML Engineer);
• esperienza in ambienti regolamentati con requisiti di compliance;
• conoscenza di tecniche di feature engineering e feature stores;
• competenze in database SQL e NoSQL;
• esperienza nella gestione di modelli di NLP o Computer Vision in produzione.

Offerta
L'inquadramento e il trattamento economico saranno commisurati all'esperienza e alle competenze del candidato, con una retribuzione annua lorda a partire da 47K/€, oltre a buoni pasto (12 euro ciascuno) e al pacchetto benefit previsto.

Pacchetto benefit comprensivo di:

• borsellino welfare pari a 300€;
• abbonamento annuale all inclusive in primario circuito di centri fitness nazionale a carico dell'azienda;
• assicurazione sanitaria estesa al nucleo familiare;
• convenzioni aziendali.

L'Agenzia - che opera con un innovativo modello di erogazione della prestazione lavorativa, con la previsione di smart working fino al 60% delle giornate lavorate - offre un contesto lavorativo giovane (circa il 50% della popolazione con meno di 35 anni). Invitalia azzera il Gender Pay Gap: la completa equiparazione retributiva è stata raggiunta in anticipo rispetto agli obiettivi del Piano Strategico di Sostenibilità L'equiparazione retributiva tra uomini e donne a parità di inquadramento fa parte di un più ampio impegno dell'Agenzia a favore della parità di genere.