Paid Internship

Vuoi lavorare all’intersezione tra AI, comportamento animale e ricerca neuroscientifica?
Gemmo ti offre l’opportunità di contribuire a un progetto di computer vision che supporta lo studio dell’ansia nei modelli murini. Lavorerai con dati video reali provenienti da esperimenti su Elevated Zero Maze (EZM), contribuendo a costruire una pipeline utile per la valutazione automatizzata del comportamento ansioso.

**Il progetto**:
L'obiettivo è sviluppare e validare una pipeline di computer vision in grado di identificare e quantificare i comportamenti legati all'ansia nei topi, a partire da registrazioni video di esperimenti EZM.
L’output del sistema includerà tracciamento spaziale, metriche comportamentali (tempo nelle zone, head dipping, SAP) e sarà confrontato con benchmark annotati manualmente.

**Obiettivi finali del progetto**:

- Segmentare le zone EZM e tracciare il movimento del topo nel tempo
- Rilevare eventi come transizioni, esitazioni, head dipping, SAP
- Valutare l’accuratezza del sistema rispetto a etichette manualiConsegnare una pipeline modulare pronta per uso interno negli studi preclinici

**Cosa farai (Tecnico)**:

- Lavorerai su video reali provenienti da esperimenti comportamentali
- Allenerai modelli ML per tracciamento, segmentazione e stima della posa
- Implementerai logiche per identificare pattern comportamentali
- Svilupperai una base di codice robusta e riutilizzabileCollaborerai con neuroscienziati per adattare le metriche al contesto sperimentale

**Cosa imparerai**:

- Tecniche di computer vision applicate alla neuroscienza comportamentale
- Tracking, stima della posa, segmentazione su animali in setup strutturati
- Conversione dei dati di movimento in metriche interpretabili
- Come progettare un sistema modulare pronto per la produzione
- Comprensione dei protocolli preclinici per la valutazione dell’ansia

**Requirements**:
**Technical Skills**
- Minimo: conoscenza base di Python e manipolazione video (OpenCV)
- Bonus: esperienza con tracciamento oggetti, DeepLabCut, pose estimation o keypoint detection
- Preferibile: esperienza con modelli ML per visione (es. YOLO, SAM, segmentation)

**Soft Skills**
- Comunicazione: chiarezza nell’esposizione di risultati e metodi
- Collaborazione: capacità di lavorare con ricercatori non tecnici
- Autonomia: iniziativa nella risoluzione dei problemi tecnici
- Inglese: livello minimo B2 per documentazione técnica e comunicazione interna

**Benefits**

**Offerta economica**:

- Stage retribuito: 600€/mese
- Contratto a termine post-stage: RAL €20.000-€22.00

Al termine dello stage:
Contratto a tempo indeterminato: RAL €30.000-€32.000 + bonus
Bonus: 5% RAL al raggiungimento KPI (misurati trimestralmente)

Crescita: review trimestrali, aumento medio storico 10%

Altri benefit
- 20 giorni ferie + 104h permessi extra
- Offsite annuale di 3 giorni a Dublino
- Sessioni di mentorship 1:1 con CTO e CEO
- **️ Processo di selezione**
- Screening HR (15 min) - Presentazione azienda e aspettative
- Tech Interview (30 min) - Discussione técnica, system design
- Take-home project (max 4h) - Progetto realistico, compensato Final interview con CEO (15 min) - Fit culturale e Q&A

Durata media: 4-5 settimane
Feedback garantito dopo ogni step

**Dove siamo**:

- AI Lab: Bastioni di porta nuova 21, **Milano** (Porta Garibaldi)
- HQ: 77 John Rogerson’s Quay, **Dublin** 2, Ireland
- Modalità di lavoro**:Ibrida** - 3 giorni in sede (mar-gio)
- Orario**:9:00-18:00** + 1h pausa pranzo/sport (13:00-14:00)

**✉️ Pronto a unirti?**:
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