AI Infrastructure Engineer

5 giorni fa

Milano, Lombardia, Italia Engineering Group A tempo pieno

Cosa ti proponiamo
All'interno della divisione ENG DIGITAL, per la business line Eng AI&Data, siamo alla ricerca di un
AI Infrastructure Engineer
che contribuisca a costruire e ottimizzare le piattaforme e le infrastrutture necessarie per abilitare soluzioni di Artificial Intelligence a livello enterprise.

Quali saranno le tue attività e responsabilità?
Entrerai a far parte di un team multidisciplinare, lavorando a stretto contatto con Data Scientist, AI Engineer e Cloud Architect. Il tuo ruolo sarà abilitare l'esecuzione, la scalabilità e l'affidabilità delle soluzioni AI, garantendo che possano funzionare in ambienti complessi e mission-critical.

In Particolare, Ti Occuperai Di

  • Progettare, implementare e gestire infrastrutture cloud e on-premise per applicazioni AI e data-intensive;
  • Definire e ottimizzare pipeline di calcolo distribuito (es. Spark, Ray, Dask);
  • Sviluppare e mantenere piattaforme MLOps/DevOps per il ciclo di vita dei modelli (CI/CD, monitoring, retraining);
  • Gestire cluster, container e orchestratori (Kubernetes, Openshift);
  • Abilitare l'uso efficiente di risorse hardware specializzate (GPU, TPU);
  • Monitorare le performance delle soluzioni AI in produzione e garantire scalabilità, resilienza e sicurezza;
  • Collaborare con architetti IT e cloud per integrare le piattaforme AI negli ecosistemi aziendali.

Qualifiche e Competenze Richieste

  • Laurea in Informatica, Ingegneria o discipline affini;
  • Esperienza nella gestione di infrastrutture per applicazioni AI e Big Data;
  • Conoscenza di pratiche DevOps/MLOps e dei relativi strumenti (Jenkins, Azure DevOps, MLflow, Kubeflow);
  • Ottima padronanza di container e orchestratori (Docker, Kubernetes, Openshift);
  • Esperienza con framework di calcolo distribuito (Apache Spark, Ray, Dask);
  • Conoscenza di almeno uno dei principali cloud provider (AWS, Azure, GCP);
  • Buone competenze in linguaggi di programmazione come Python e Bash per scripting e automazione;
  • Familiarità con piattaforme dati enterprise (Cloudera, Databricks).

Nice To Have

  • Esperienza nell'ottimizzazione di workload AI su GPU/TPU;
  • Conoscenze di networking e sicurezza in ambienti cloud e hybrid;
  • Esperienza con strumenti di monitoring e observability (Prometheus, Grafana, ELK).

Cosa cerchiamo nelle nostre persone?

  • Ambizione, nel perseguire grandi obiettivi e nell'investire sul miglioramento continuo;
  • Proattività, nell'anticipare e affrontare le sfide con iniziativa;
  • Trasparenza, nel comunicare apertamente e fornire feedback costruttivi;
  • Motivazione a migliorare e a crescere insieme agli altri, manifestando apertura al confronto per favorire la crescita collettiva e il raggiungimento degli obiettivi comuni.

Invia la tua candidatura e raccontaci come puoi fare la differenza.

SEDI DI INSERIMENTO
Milano | Torino | Roma
L'annuncio è rivolto a tutti i candidati, senza distinzione di sesso, nel rispetto del Codice delle pari opportunità di cui al D.Lgs. 198/2006 e

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    Milano, Lombardia, Italia WIIT - The Premium Cloud A tempo pieno

    In WIIT, società italiana con presenza in Germania e Svizzera e quotata presso Borsa Italiana, abbiamo scelto di fare la differenza per i nostri clienti. Siamo leader nell'erogazione di servizi di Hosted Private e Hybrid Cloud per aziende con necessità di servizi di gestione di processi critici.Ricerchiamo valore in ogni cosa che facciamo mettendo al...