Area Expert Smart Analytics

3 mesi fa


Milan, Italia GFT Technologies SE A tempo pieno

Area Expert Smart Analytics

 

GFT Italia è alla ricerca di un/una Area Expert con competenze in ambito Smart Analytics, da inserire all’interno della nostra Practice Data&AI.

 

Responsabilità:

 

  • Effettuare analisi tecniche-funzionali e valutazione dei rischi
  • Revisionare i modelli dati a supporto degli analytics e delle dashboard progettate
  • Sviluppare e/o supportare PoC
  • Garantire la quality assurance del progetto
  • Monitorare lo stato di avanzamento e rischi dei progetti ad alto impatto di business.
  • Collaborare con i PM per effettuare stime di effort e costi dei progetti di competenza
  • Facilitare le relazioni nel team di lavoro e la risoluzione dei conflitti
  • Presidiare la formazione tecnica e professionale di tutte le figure coordinate nell’area di competenza
  • Coordinare e organizzare, in qualità di Team Leader, il team di lavoro
  • Assegnare e valutare gli obiettivi di performance del team 

 

Competenze tecniche:

 

  • Analisi Dati : Profonda conoscenza e esperienza nell'analisi dei dati, con la capacità di interpretare e tradurre dati complessi in insights azionabili.
  • Modellazione Dati : Esperienza con metodologie di modellazione dei dati, inclusi i modelli Fact-Dimension, Data Vault, Entity-Relationship (ER), Slowly Changing Dimensions (SCD), e altre tecniche avanzate.
  • Business Intelligence e Dashboarding : Esperienza con strumenti di reportistica e dashboarding, tra cui Power BI, Tableau, Qlik, Looker, MicroStrategy, e SSRS. Capacità di progettare e sviluppare dashboard interattive e report ad hoc.
  • Data Management e Governance : Conoscenza delle best practices per il Data Management e la Data Governance, inclusa la gestione della qualità dei dati, la definizione delle politiche di accesso e la sicurezza dei dati.
  • Linguaggi di Query : Conoscenza specialistica di linguaggi di interrogazione dei dati come SQL e T-SQL, con esperienza nella scrittura di query complesse e ottimizzazione delle performance.
  • Strumenti di Analisi : Familiarità con strumenti di analisi statistica e predittiva, come R, Python, o strumenti integrati in piattaforme BI.
  • Machine Learning e Analytics Avanzati : Esperienza nell'uso di tecniche di machine learning e analytics avanzati, incluso l'uso di librerie e tool per l'analisi predittiva e prescrittiva.
  • Data Integration : Esperienza nella gestione di soluzioni di integrazione dei dati, inclusi ETL (Extract, Transform, Load) e la creazione di pipeline di dati.
  • Tecnologie Cloud : Conoscenza delle principali piattaforme cloud per la gestione e l'analisi dei dati, come AWS, Azure, o Google Cloud, e delle loro offerte in ambito analytics.
  • Tool di Collaborazione e Documentazione : Competenza nell'uso di strumenti di collaborazione e documentazione, per la creazione e gestione di documentazione tecnica e funzionale.
  • Strumenti di Project Management : Esperienza con strumenti di Project Management come MS Project, e conoscenza delle metodologie di Project Management Agile e Waterfall.
  • Comunicazione e Presentazione : Abilità nel presentare risultati e raccomandazioni a stakeholder non tecnici, usando tecniche di visualizzazione dei dati per supportare la decisione aziendale.

 

Chi siamo?

GFT Technologies SE (GFT) fondata nel 1987, è oggi rappresentata da un team globale di circa 12.000 dipendenti in Europa, Nord e Sud America e Asia. Siamo costantemente impegnati a guidare la trasformazione digitale nel settore dei servizi finanziari, forniamo consulenza alle principali istituzioni finanziarie a livello mondiale e sviluppiamo soluzioni IT su misura – dalle applicazioni bancarie e sistemi di trading fino all’implementazione e al supporto di piattaforme complete, e modernization di sistemi core banking. Il nostro innovation team, che opera a livello globale, sviluppa, inoltre, nuovi modelli di business, focalizzandosi su temi quali blockchain, cloud engineering, intelligenza artificiale e Internet of Things, trasversalmente in tutti i settori.

 



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